AI导哈

模型上下文协议服务器

一个基于Smithery的MCP服务器演示，用于安全高效地实现AI代理与工具的交互，支持LibreChat集成和流式输出。

  • by Auxin-io
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Auxin-io/Demo-MCP-Server-Smithery

使用说明

🧠 使用Smithery搭建的MCP服务器演示

这个仓库展示了一个演示实现的 模型上下文协议（MCP） 使用服务器 **Smithery（可译为“锻造工坊”或根据上下文具体指代为某种特定的锻造或制造场所）**旨在帮助人工智能代理安全高效地与工具进行交互。

它包含一个可流式传输的MCP服务器，该服务器能够生成一个简单的Python“Hello World”程序，并且已准备好与LibreChat进行集成。

📦 项目结构

文件结构 演示-MCP-服务器-Smithery/ ├── safe-mcp-server/ # 使用Smithery CLI构建的安全MCP服务器 ├── insecure-python-code/ # 不安全代码示例，用于对比 ├── smithery.yaml # Smithery 配置文件 └── README.md # 你正在阅读它！

🚀 功能

  • 安全的MCP服务器使用Smithery CLI构建，以确保工具交互的安全性。
  • 不安全的代码示例包含此内容以作教育对比和提升安全意识之用。
  • LibreChat 集成准备连接到LibreChat进行AI代理通信。
  • 可流式输出生成并流式传输一个基本的Python脚本。

🛠️ 要求

  • Node.js 和 npm
  • Smithery CLI 已安装
  • LibreChat（集成时可选）

🧪 开始使用

  1. 克隆仓库：

    git clone https://github.com/Auxin-io/Demo-MCP-Server-Smithery.git
cd Demo-MCP-Server-Smithery

  2. 安装依赖项（如适用）。

  3. 运行安全的MCP服务器： 进入 safe-mcp-server 目录 运行smithery配置文件smithery.yaml

  4. 测试输出结果，并探索不安全的代码以进行对比。

🧑‍💻 贡献/参与 欢迎提交拉取请求！请随意克隆仓库并提交改进或新功能。

📄 许可证 此项目遵循MIT许可证授权。

✨ 致谢

了解更多 Smithery 文档 LibreChat GitHub

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