使用说明
🏥 EMR患者摘要聊天机器人
一个简单的健康聊天机器人演示，使用检索增强生成（RAG）总结患者记录，并使用外部代理回答一般医疗问题。
使用Azure AI Foundry构建为教育原型。
✨ 这有什么作用
🧾 从数据库中汇总患者记录
🔍 使用语义搜索和向量嵌入
🤖 通过外部代理回答一般医疗问题
🎛️ 允许您控制AI响应行为（温度、top-p、top-k）
🖥️ 简单的web UI演示
🧠 它是如何工作的（很短）
患者数据存储在MySQL中
数据被转换为向量嵌入
用户提问
系统：
使用RAG进行患者特定查询
将通用问题路由到外部代理
AI生成响应并在UI中显示
🛠️ 技术栈
平台：Azure AI Foundry
后端：Python
前端：Streamlit
数据库：MySQL
模型：可配置（Azure/开源/免费层）
📊 数据集
模拟EMR数据（100名患者样本）
仅用于演示
🚧 项目状态
核心逻辑已实现
演示尚未完全实现
积极集成和验证模型组件
⚠️ 免责声明
这是一个用于学习目的的原型。 不是真正的医疗用途。不是医疗建议。
⭐ 备注
设计用于在免费层上运行
专注于架构和流程，而不是生产规模
