使用说明
跟踪器
这是一个自定义的MCP（模型上下文协议）服务器和哑客户端，使用 FastMCP 以及Streamlit。
它提供了跟踪费用的工具，包括添加、列出、汇总、更新和导出数据。
服务器使用本地SQLite数据库(expenses.db)以及a categories.json 费用类别文件。
工具和资源
TOOLS (callable actions that perform operations):
- add_expense : Create a new expense entry
- get_expense : Fetch a single expense by ID
- list_expenses : List expenses with optional filters
- update_expense : Modify an existing expense
- delete_expense : Remove one expense by ID
- delete_expenses_by_date_range : Remove all expenses within a date range
- summarize : Summarize expenses by category/subcategory
- get_statistics : Return overall stats and monthly breakdown
- export_expenses : Export all expenses in JSON or CSV format
RESOURCES (read-only data exposed by the server):
- expense://categories : Provides the categories.json file (list of categories/subcategories)
哑MCP客户端
这是愚蠢的MCP客户端，意味着没有任何LLM（我的专业水平很差），使用MCP服务器 https://at0mxploit.fastmcp.app/manifest.dxt.
远程部署
它已经部署在 https://dumbclient-trackor.streamlit.app/ 使用Streamlit Cloud。
本地部署
streamlit run dumb_client/app.py
MCP服务器
远程部署（最简单）
它已经使用FastMCP Cloud部署，您只需拖动此DXT文件 https://at0mxploit.fastmcp.app/manifest.dxt 克劳德扩展。这会自动为Claude配置服务器，并包括所有工具和资源。（目前仅在Pro中可用）。它适用于所有不同的模型和工具，但我使用的是Claude。
地方发展
Claude连接器（远程MCP URL）仅适用于专业用户。然而， 非Pro Claude Desktop用户仍可使用此MCP服务器 通过运行a 本地代理.
此存储库包括 proxy/ 文件夹中有一个简单的FastMCP STDIO桥。
安装依赖项：
uv sync
运行MCP：
uv run main.py
运行MCP代理：
uv run proxy/main.py
如果我们想使用Inspector在MCP中测试JSON RPC调用，我们也可以：
uv run fastmcp dev .\main.py
Claude Desktop不再自动加载原始MCP脚本。
如果您没有使用Claude Pro，则必须安装附带的桌面扩展：
npm install -g @anthropic-ai/mcpb
mcpb pack proxy/ trackor-proxy.mcpb
这将产生 trackor-proxy.mcpb.
- 前往设置→ 扩展→ 高级→ 安装扩展…
- 选择
trackor-proxy.mcpb - Claude将通过本地STDIO代理加载MCP服务器。
