AI导哈

AI协作调试器

通过MCP协议实现AI控制的协作式调试工具，允许AI检查调用堆栈、查看源代码上下文并控制程序流程。

  • by asynkron
  • C#
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 asynkron/Asynkron.McpDebugger

使用说明

阿森克龙。McpDebugger

人工智能通过MCP（模型上下文协议）控制协同调试器。

在C#代码中添加断点，暂停执行，直到AI（如Claude）恢复它们。AI可以检查调用堆栈、查看源代码上下文和控制程序流。

运作原理

┌─────────────────┐     MCP (stdio)      ┌─────────────────────────┐
│   AI (Claude)   │ ◄──────────────────► │   mcpdebugger mcp       │
└─────────────────┘                       └───────────┬─────────────┘
                                                      │ HTTP
                                          ┌───────────▼─────────────┐
                                          │   mcpdebugger serve     │
                                          └───────────┬─────────────┘
                                                      │ HTTP
                                          ┌───────────▼─────────────┐
                                          │   Your Application      │
                                          │   with DebugBreak calls │
                                          └─────────────────────────┘

安装

安装CLI工具（全局）

dotnet tool install -g Asynkron.McpDebugger

将客户端库添加到项目中

dotnet add package Asynkron.McpDebugger.Client

快速开始

1.在代码中添加断点

using Asynkron.McpDebugger.Client;

public class MyService
{
    public async Task ProcessOrderAsync(Order order)
    {
        // Async breakpoint - doesn't block threadpool threads
        await DebugBreak.HereAsync();

        // Your code continues after AI resumes...
        await ValidateOrder(order);

        // Another breakpoint
        await DebugBreak.HereAsync();

        await ChargeCustomer(order);
    }
}

2.启动调试服务器

mcpdebugger serve

3.配置克劳德代码

增添 ~/.claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "debugger": {
      "command": "mcpdebugger",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

4.运行您的应用程序

您的应用程序将在每个时间暂停 DebugBreak 呼叫，直到AI恢复。

API

客户端库

// Async breakpoint (recommended) - doesn't steal threadpool threads
await DebugBreak.HereAsync();

// Sync breakpoint - blocks the current thread
DebugBreak.Here();

// Configure server URL (default: http://localhost:5200)
DebugBreak.Configure("http://localhost:5200");

// Disable/enable breakpoints
DebugBreak.Disable();
DebugBreak.Enable();

MCP工具（可供AI使用）

工具 说明
get_breakpoints 列出所有活动断点
get_context 获取断点的调用堆栈和源代码
resume 恢复特定断点
resume_all 恢复所有活动断点

HTTP API（用于直接访问）

# List active breakpoints
curl http://localhost:5200/status

# Resume a specific breakpoint
curl -X POST http://localhost:5200/resume/{breakpoint-id}

# Resume all breakpoints
curl -X POST http://localhost:5200/resume-all

CLI命令

mcpdebugger serve [--port 5200]   # Start the HTTP debug server
mcpdebugger mcp [--port 5200]     # Start the MCP server (for AI integration)
mcpdebugger --help                # Show help

断点是如何工作的

异步断点(HereAsync)用途 TaskCompletionSource 内部：

  • 您的代码正在等待向调试服务器发送HTTP POST
  • 服务器保存请求，直到AI调用 resume
  • 没有线程池线程被阻塞

同步断点(Here)简单地阻止HTTP调用：

  • 调用线程被阻塞，直到恢复
  • 谨慎使用，避免线程不足

从源头构建

git clone https://github.com/asynkron/Asynkron.McpDebugger.git
cd Asynkron.McpDebugger
dotnet build

许可证

麻省理工学院

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