MCP服务器编排工具

智能MCP服务器编排工具,用于自动化配置、编排和管理AI代理的MCP服务器生命周期。

  • by aslanpour
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 aslanpour/mcp-switchboard

使用说明

mcp交换机

智能MCP服务器编排器,为AI代理自动化其他MCP服务器的配置、编排和生命周期管理。

概述

mcp交换机 通过以下方式消除了为AI代理配置MCP服务器的手动开销:

  • 分析 确定所需MCP服务器的任务上下文
  • 选择 基于智能匹配的合适服务器
  • 配置 具有正确凭据和设置的服务器
  • 验证 服务器运行状况和工具可用性
  • 学习 从历史模式到改进建议

节省时间: 将每个任务的MCP设置时间从5-15分钟缩短到<30秒

快速开始

安装

使用紫外线(推荐-快速和现代):

# Install from PyPI
uv pip install mcp-switchboard

# Or run directly without installation
uvx mcp-switchboard --analyze "Deploy ECS to prod"
uvx mcp-switchboard-server  # Run MCP server

来源:

# Clone repository
git clone https://github.com/aslanpour/mcp-switchboard
cd mcp-switchboard

# Install with uv
uv pip install -e .

# Or with pip
pip install -e .

基本用法

from mcp_switchboard.analyzer.analyzer import TaskAnalyzer
from mcp_switchboard.selector.selector import ServerSelector
from mcp_switchboard.config.registry import ServerRegistry

# Analyze task
analyzer = TaskAnalyzer()
analysis = analyzer.analyze("Deploy ECS to prod Tokyo using DEVOPS-123")

# Select servers
registry = ServerRegistry()
selector = ServerSelector(registry)
selection = selector.select(analysis)

# Results
print(f"Selected: {[s.server_name for s in selection.selected_servers]}")
# Output: ['atlassian-mcp', 'aws-api-mcp']

特性

  • ✅ 具有置信度评分的智能任务分析
  • ✅ 基于能力的服务器选择
  • ✅ AWS SSO和OAuth凭据管理
  • ✅ 多代理配置支持
  • ✅ 快照和回滚功能
  • ✅ 状态跟踪和历史学习
  • ✅ 结构化日志记录和指标

需求

  • Python 3.9+
  • AWS CLI(用于AWS SSO)
  • Node.js/npm(用于基于npm的MCP服务器)

发展

# Run tests
pytest tests/

# Format code
black src/ tests/

# Type check
mypy src/

状态

当前版本: v1.0.0-生产就绪🎉

功能完成: 100%

什么有效:

  • ✅ 任务分析(关键字+LLM)
  • ✅ 服务器选择与置信度评分
  • ✅ 历史模式学习 (v1.0.0中的新功能)
  • ✅ 凭证管理(AWS SSO、OAuth、令牌)
  • ✅ 使用快照进行配置写入
  • ✅ 配置回滚
  • ✅ 实时健康监测 (v1.0.0中的新功能)
  • ✅ 状态跟踪和历史
  • ✅ 配备6个工具的MCP服务器
  • ✅ 多传输(STDIO/SSE/HTTP)
  • ✅ 服务器子流程管理
  • ✅ 完整的编排工作流程

可用MCP工具:

  1. setup_mcp_servers -通过实时健康监测完成编排
  2. analyze_task -提取任务要求
  3. select_servers -推荐MCP服务器(具有历史学习功能)
  4. manage_servers -子流程管理
  5. rollback_configuration -还原以前的配置
  6. list_snapshots -查看可用快照

高级功能:

  • 实时服务器启动验证
  • 历史模式学习以获得更好的建议
  • 基于过去成功的信心提升
  • 指数退避重试逻辑
  • 详细的健康指标(启动时间、可用工具)

测验: 85/85通过(100%)

演出

  • 任务分析:<2ms
  • 服务器选择:<1ms
  • 总编排时间:2-3秒
  • 健康验证:每台服务器<1秒

看 CHANGELOG.md 版本历史。

许可证

[待定]