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自然语言数据库查询系统

一个基于Python的系统，通过Model Context Protocol (MCP)服务器将自然语言问题转换为数据库查询，适用于非技术用户的数据请求处理。

  • by Ashwin143
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 Ashwin143/Natural-Language-Database-Query-System-using-MCP

使用说明

自然语言数据库查询系统

一个基于Python的系统，使用模型上下文协议（MCP）服务器将自然语言问题转换为数据库查询。

概述

该系统使Marcus的团队能够通过以下方式处理数据请求：

  • 为主数据库和分析数据库创建MCP服务器
  • 将简明英语中的业务问题翻译为SQL查询
  • 自动发现和导航复杂的数据关系
  • 以用户友好的格式为非技术用户呈现结果
  • 优雅地处理错误并提供有意义的反馈

建筑

  • MCP服务器：处理对多个数据库的安全连接和查询
  • 自然语言处理：将英语问题转换为SQL查询
  • 架构发现：自动映射数据库结构和关系
  • 查询执行：使用结果格式安全执行查询
  • 错误处理：全面的错误管理和验证

安装

pip install -e .

快速开始

from nldb_query import NLDBQuerySystem

# Initialize the system
query_system = NLDBQuerySystem()

# Ask a question in natural language
result = query_system.query("What are our top 10 customers by revenue this quarter?")
print(result.formatted_response)

发展

# Install development dependencies
pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest tests/

# Run linting
black src/ tests/
flake8 src/ tests/

配置

看 docs/configuration.md 了解详细的配置选项。

许可证

MIT许可证

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