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Canvas LMS交互工具

Canvas MCP是一套工具，允许您的AI代理与Canvas LMS和Gradescope进行交互，包括查询课程、作业和资源等功能。

  • by aryankeluskar
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 11 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 aryankeluskar/canvas-mcp

使用说明

画布MCP

Canvas MCP是一组工具，允许您的AI代理与Canvas LMS和Gradescope进行交互。

特性

  • 查找相关资源 -能够为给定的自然语言查询找到相关资源！
  • 查询即将分配的任务 -不仅获取即将到来的作业，还提供给定课程的明细。
  • 从Gradescope获取课程和作业 -使用自然语言查询您的Gradescope课程和作业，获取提交状态等！
  • 获取课程
  • 获取模块
  • 获取模块项目
  • 获取文件url
  • 获取日历事件
  • 获取作业
  • 还有更多。..

用法

事先记下以下内容：

  1. Canvas API密钥来自 Canvas > Account > Settings > Approved Integrations > New Access Token
  2. 成绩范围电子邮件和密码https://www.gradescope.com/

通过Smithery安装(首选)

通过以下方式安装Canvas MCP for Claude Code 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli@latest mcp add aryankeluskar/canvas-mcp --client claude-code

或者，对于Cursor IDE，将canvas mcp与其他模型一起使用：

npx -y @smithery/cli install aryankeluskar/canvas-mcp --client cursor

或者，对于ChatGPT：

  1. 如果尚未启用，请在设置中启用开发人员模式
  2. 首选 ChatGPT Settings > Connectors 然后单击“创建”添加此服务器URL: https://canvas-mcp--aryankeluskar.run.tools

手动配置（仅适用于本地实例）

创建一个 .env 根目录中的文件，包含以下环境变量：

SNITHERY_API_KEY=your_snithery_api_key

将以下内容添加到您的 mcp.json 或 claude_desktop_config.json 文件：

{
  "mcpServers": {
      "canvas": {
          "command": "npx",
          "args": [
              "-y",
              "@smithery/cli",
              "run",
              "@aryankeluskar/canvas-mcp"
          ]
      }
  }
}

由...建造 雅利安Keluskar :)

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