AI导哈

员工入职自动化代理

一个智能代理，通过Archestra平台自动处理GitHub、Slack、Google Drive和内部wiki的员工入职流程，具备安全治理、成本监控和提示注入防护功能。

  • by arunsingh-creator
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 arunsingh-creator/2Fast2MCP

使用说明

🤖 Onboard AI——AI员工入职代理

黑客马拉松项目 --内置于 阿奇斯特拉，开源MCP原生安全AI平台。

一个智能代理，可以自动化跨部门的员工入职流程 GitHub, Slack, Google 云端硬盘，以及 内部wiki --所有这些都是通过Archestra的安全MCP平台进行编排的，该平台具有内置的治理、成本监控和及时的注入保护。

✨ 特性

特性 描述
🚀 一个指令登机 告诉代理人派人上船，它会处理一切
🔗 GitHub 集成 组织邀请、仓库访问、开发设置问题
💬 Slack集成 欢迎DM、渠道邀请、团队介绍
📁 Google 云端硬盘 共享手册，创建个人文件夹
🌐 Wiki浏览 剧作家MCP浏览内部文档
📊 实时仪表板 漂亮的深色主题UI跟踪入职进度
🔒 设计安全 Archestra的双LLM可防止快速注射
💰 成本控制 内置代币限制和成本优化
🎯 基于角色的工作流 工程、设计等不同的检查表。

🏗️ 建筑

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                  Archestra Platform                  │
│  ┌───────────────┐  ┌────────────────────────────┐  │
│  │  Chat UI /    │  │   Security Engine          │  │
│  │  Agent Builder│  │   (Dual LLM, Dynamic Tools)│  │
│  └──────┬────────┘  └────────────────────────────┘  │
│         │                                            │
│  ┌──────▼────────────────────────────────────────┐  │
│  │         MCP Gateway & Orchestrator             │  │
│  │  ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌───────────────┐  │  │
│  │  │ Onboard  │ │Playwright│ │  Cost/Limits   │  │  │
│  │  │ MCP Srv  │ │ MCP Srv  │ │  Monitoring    │  │  │
│  │  └──────────┘ └──────────┘ └───────────────┘  │  │
│  └───────────────────────────────────────────────┘  │
└──────────┬──────────────────────────────────────────┘
           │
    ┌──────▼──────┐
    │  Dashboard  │
    │  (Web UI)   │
    └─────────────┘

🚀 快速开始

先决条件

1.克隆和启动

git clone https://github.com/your-username/onboard-agent.git
cd onboard-agent

# Start Archestra + Onboarding MCP Server
cd archestra
docker-compose up -d

2.设置代理

遵循详细信息 安装指南 致：

  1. 在Archestra中注册自定义MCP服务器
  2. 安装Playwright MCP
  3. 创建入职代理
  4. 添加您的LLM API密钥

3.打开仪表板

打开 dashboard/index.html 在浏览器中查看入职跟踪用户界面。

4.开始登机！

前往Archestra聊天界面 http://localhost:3000 并尝试：

Onboard Sarah Chen as a Software Engineer on the Platform team.
Her email is sarah.chen@acme-corp.com and GitHub is sarahchen.

📁 项目结构

onboard-agent/
├── mcp-server/                 # Custom MCP Server (Python)
│   ├── server.py               # FastMCP server with 8 tools
│   ├── models.py               # Pydantic data models
│   ├── store.py                # Data persistence layer
│   ├── requirements.txt        # Python dependencies
│   └── integrations/
│       ├── github_integration.py
│       ├── slack_integration.py
│       └── gdrive_integration.py
├── workflows/                  # Role-based onboarding templates
│   ├── general.json
│   ├── engineering.json
│   └── design.json
├── archestra/                  # Archestra Platform Config
│   ├── agent-config.yaml       # Agent definition & system prompt
│   ├── docker-compose.yml      # Full local stack
│   └── setup-guide.md          # Step-by-step setup instructions
├── dashboard/                  # Onboarding Dashboard (Web UI)
│   ├── index.html
│   ├── styles.css
│   └── app.js
├── Dockerfile                  # Container image for MCP server
├── .env.example                # Environment variables template
└── README.md

🛠️ MCP工具

工具 说明
onboard_new_hire 完整的入职流程
github_invite_to_org GitHub组织邀请+仓库访问
slack_send_welcome Slack DM+频道邀请
gdrive_share_docs 共享驱动器文档和文件夹
check_onboarding_status 实时进度检查
get_onboarding_checklist 特定角色任务列表
complete_task 将任务标记为已完成
list_all_employees 列出所有入职员工

🔒 Archestra的安全保障

该项目利用了Archestra的企业安全功能：

  • 双LLM --工具响应由单独的安全模型处理，防止从工具输出中迅速注入
  • 动态工具 --工具仅在需要时暴露，减少了攻击面
  • 成本限制 --每次对话令牌和工具调用限制可防止成本失控
  • 可观测性 --对每次审计工具调用进行全面跟踪

🔧 配置

复制 .env.example 到 .env 并填写您的API密钥：

cp .env.example .env
变量 必填 描述
GITHUB_TOKEN 否 GitHub PAT用于真实组织邀请
SLACK_BOT_TOKEN 否 用于真实消息的Slack机器人令牌
GDRIVE_SERVICE_ACCOUNT_KEY 否 谷歌服务帐户JSON路径

注： 所有集成都在 模拟模式 没有代币——非常适合演示！

🤝 构建于

📄 许可证

麻省理工学院许可证——专为黑客马拉松打造，随心所欲地使用！ 🎉

相关 MCP