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计算器工具

一个基于FastMCP构建的模型上下文协议（MCP）服务器示例，提供计算器工具功能。

  • by arulrajnet
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 arulrajnet/mcp-calculator

使用说明

MCP计算器

使用FastMCP构建的带有计算器工具的模型上下文协议（MCP）服务器示例。

设置和安装

先决条件

  • Python 3.8或更高版本
  • pip包管理器

1.克隆存储库

git clone https://github.com/arulrajnet/mcp-calculator.git
cd mcp-calculator

2.创建虚拟环境（推荐）

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

3.安装依赖项

# Install the package in development mode
pip install -e .

# Or install with development dependencies
pip install -e .[dev]

运行服务器

启动MCP计算器服务器：

python server.py

服务器将于启动 http://localhost:8000/mcp/calculator 使用可流式传输的HTTP。

您应该看到类似于以下内容的输出：

Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000

与客户进行测试

1.运行测试客户端

在新终端中（服务器运行时）：

python client.py

这将连接到服务器并列出所有可用工具。

2.客户端使用示例

您可以修改 client.py 测试特定的计算器功能：

from fastmcp import Client
import asyncio

async def main():
    # Connect via SSE
    async with Client("http://localhost:8000/mcp/calculator") as client:
        # List available tools
        tools = await client.list_tools()
        print(f"Available tools: {[tool['name'] for tool in tools]}")

        # Test some calculations
        result = await client.call_tool("add", {"a": 5, "b": 3})
        print(f"5 + 3 = {result}")

        result = await client.call_tool("factorial", {"n": 5})
        print(f"5! = {result}")

        result = await client.call_tool("is_prime", {"n": 17})
        print(f"Is 17 prime? {result}")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

发展

代码格式化

black .
isort .

类型检查

mypy .

运行测试

pytest

在覆盖范围内运行测试

pytest --cov=. --cov-report=html

作者


Arul

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