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职业助手

JobPilot是一款AI驱动的职业助手，提供自动化职位搜索、简历优化和申请管理服务。

  • by arthurpanhku
  • Python
  • 本地部署
  • 2 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 arthurpanhku/job-pilot

使用说明

JobPilot✈️

您的智能人工智能代理，助力职业成功 自动求职、简历优化和应用程序管理

特性 • 建筑 • 入门指南 • 路线图

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📖 简介

JobPilot 是下一代职业助理，由 AI代理 和那个 模型上下文协议（MCP）。它充当你的个人招聘人员，不知疲倦地在领英等平台上搜索工作，针对特定的职位描述（JD）优化你的简历，甚至自动化申请流程。

JobPilot专为人工智能时代而设计，它公开了一个完整的MCP服务器，允许您将其与您最喜欢的人工智能助手（如Claude Desktop、OpenClaw或自定义代理）连接，以自主处理您的求职。

为什么选择JobPilot？ 与其为每份申请手动调整简历，不如让JobPilot的代理人分析JD，重写简历以突出相关技能，并在你睡觉的时候为你提交申请。

✨ 特性

🤖 MCP本地架构

  • 代理优先设计：从头开始构建为模型上下文协议（MCP）服务器。
  • 通用兼容性：与任何符合MCP的客户端（Claude、IDE、Agent框架）无缝连接。

📄 智能简历引擎

  • 上下文感知优化：根据目标简历分析你的主简历，以生成高度个性化的简历。
  • ATS友好：确保生成的简历针对申请人跟踪系统进行了优化。

🕵️ 自动化求职者

  • 智能搜索：根据您的语义配置文件，从LinkedIn和Indeed中抓取和过滤职位列表。
  • 自动应用：自动填写表单，内置隐形模式和反检测机制（类人延迟、随机用户代理）。
  • 风险降低：“安全模式”，具有模拟运行功能和手动确认步骤，以避免帐户标记。

📊 应用程序跟踪

  • 仪表盘：使用Shadcn组件构建的现代UI，可以可视化您的申请状态、面试流程和成功率。
  • 历史：记录发送给招聘人员的每一份量身定制的简历版本。

🛠️ 技术栈

  • 前端:
    • Next.js 14 （应用路由器）
    • TypeScript
    • 顺风CSS和Lucide图标
  • 后端:
    • 快速API python
    • 派丹蒂克
    • MCP SDK（Python）
  • 自动化与人工智能:
    • 剧作家（浏览器自动化）
    • OpenAI/人工智能API（LLM）
    • Supabase（数据库和身份验证）

🚀 入门指南

先决条件

  • Node.js 18+
  • Python 3.11+
  • Git

安装

  1. 克隆存储库

    git clone https://github.com/yourusername/job-pilot.git
cd job-pilot

  2. 后端设置

    cd backend
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

# Start the API & MCP Server
python app/main.py

  3. 前端设置

    cd frontend
npm install

# Start the UI
npm run dev

  4. 访问应用程序

    • 前端： http://localhost:3000
    • API文件： http://localhost:8000/docs

🗺️ 路线图

  • [x] 项目初始化和架构设计
  • [ ] 第一阶段：MCP服务器实施和基本配置文件管理
  • [ ] 第2阶段：LinkedIn Scraper集成和工作匹配
  • [ ] 第三期：恢复优化管道（LLM）
  • [ ] 阶段4：通过OpenClaw/Playwright实现自动化应用

🤝 贡献

欢迎投稿！请随时提交拉取请求。

🌟 星史

📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

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