使用说明
n8n MCP
一种模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供对n8n节点文档、属性和操作的全面访问。在几分钟内部署,让Claude和其他人工智能助理深入了解n8n的1236个工作流自动化节点(806个核心+430个社区)。
概述
n8n MCP是n8n工作流自动化平台和AI模型之间的桥梁,使它们能够有效地理解和使用n8n节点。它提供结构化访问:
- 📚 1084 n8n个节点 -537个核心节点+547个社区节点(301个已验证)
- 🔧 节点属性 -99%的覆盖率包含详细的模式
- ⚡ 节点操作 -63.6%的可用行动覆盖率
- 📄 文档 -87%的覆盖率来自官方n8n文档(包括AI节点)
- 🤖 AI工具 -检测到265种具有AI功能的工具变体,并附有完整文档
- 💡 真实世界的例子 -2646个从流行模板中预提取的配置
- 🎯 模板库 -2709个元数据覆盖率为100%的工作流模板
- 🌐 社区节点 -搜索经过验证的社区集成
source过滤器(新!)
⚠️ 重要安全警告
切勿直接使用人工智能编辑您的生产工作流程! 始终:
- 🔄 复制一份 在使用人工智能工具之前,请先了解您的工作流程
- 🧪 开发中的测试 环境优先
- 💾 导出备份 重要工作流程
- ⚡ 验证更改 部署到生产环境之前
人工智能的结果可能是不可预测的。保护你的工作!
🚀 快速开始
选项1:托管服务(最简单-无需设置!)☁️
尝试n8n MCP的最快方法 -无需安装,无需配置:
- ✅ 免费版:100次工具调用/天
- ✅ 即刻进入:立即开始构建工作流
- ✅ 始终保持最新状态:最新n8n节点和模板
- ✅ 无基础设施我们处理一切
只需注册,获取API密钥,然后连接MCP客户端。
🏠 自助托管选项
更喜欢自己运行n8n MCP吗?选择部署方法:
选项A:npx(快速本地设置)🚀
让n8n MCP在几分钟内运行:
先决条件: Node.js 安装在您的系统上
# Run directly with npx (no installation needed!)
npx n8n-mcp
添加到Claude桌面配置:
⚠️ 重要:The
MCP_MODE: "stdio"环境变量为 必需的 克劳德桌面。如果没有它,您将看到JSON解析错误,如"Unexpected token..."在UI中。此变量确保只有JSON-RPC消息发送到stdout,防止调试日志干扰协议。
基本配置(仅限文档工具):
{
"mcpServers": {
"n8n-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["n8n-mcp"],
"env": {
"MCP_MODE": "stdio",
"LOG_LEVEL": "error",
"DISABLE_CONSOLE_OUTPUT": "true"
}
}
}
}
完整配置(使用n8n管理工具):
{
"mcpServers": {
"n8n-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["n8n-mcp"],
"env": {
"MCP_MODE": "stdio",
"LOG_LEVEL": "error",
"DISABLE_CONSOLE_OUTPUT": "true",
"N8N_API_URL": "https://your-n8n-instance.com",
"N8N_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
备注:npx将自动下载并运行最新版本。该包包括一个预先构建的数据库,其中包含所有n8n节点信息。
配置文件位置:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 视窗:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Linux:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
更新配置后重新启动Claude Desktop -就是这样! 🎉
选项B:Docker(隔离和可复制)🐳
先决条件: Docker已安装在您的系统上
📦 Install Docker (click to expand)
macOS:
# Using Homebrew
brew install --cask docker
# Or download from https://www.docker.com/products/docker-desktop/
Linux(Ubuntu/Debian):
# Update package index
sudo apt-get update
# Install Docker
sudo apt-get install docker.io
# Start Docker service
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
# Add your user to docker group (optional, to run without sudo)
sudo usermod -aG docker $USER
# Log out and back in for this to take effect
窗户:
# Option 1: Using winget (Windows Package Manager)
winget install Docker.DockerDesktop
# Option 2: Using Chocolatey
choco install docker-desktop
# Option 3: Download installer from https://www.docker.com/products/docker-desktop/
验证安装:
docker --version
# Pull the Docker image (~280MB, no n8n dependencies!)
docker pull ghcr.io/czlonkowski/n8n-mcp:latest
⚡ 超优化: 我们的Docker镜像比典型的n8n镜像小82%,因为它不包含n8n依赖关系,只包含带有预构建数据库的运行时MCP服务器!
添加到Claude桌面配置:
基本配置(仅限文档工具):
{
"mcpServers": {
"n8n-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--init",
"-e", "MCP_MODE=stdio",
"-e", "LOG_LEVEL=error",
"-e", "DISABLE_CONSOLE_OUTPUT=true",
"ghcr.io/czlonkowski/n8n-mcp:latest"
]
}
}
}
完整配置(使用n8n管理工具):
{
"mcpServers": {
"n8n-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--init",
"-e", "MCP_MODE=stdio",
"-e", "LOG_LEVEL=error",
"-e", "DISABLE_CONSOLE_OUTPUT=true",
"-e", "N8N_API_URL=https://your-n8n-instance.com",
"-e", "N8N_API_KEY=your-api-key",
"ghcr.io/czlonkowski/n8n-mcp:latest"
]
}
}
}
💡 提示:如果你在同一台机器上本地运行n8n(例如,通过Docker),请使用http://host.docker.internal:5678作为N8N_ API_ URL。
备注:n8n API凭据是可选的。没有它们,您将可以访问所有文档和验证工具。有了它们,您还将获得工作流管理功能(创建、更新、执行工作流)。
🏠 本地n8n实例配置
如果你在本地运行n8n(例如。, http://localhost:5678 或者Docker),您需要允许localhost webhooks:
{
"mcpServers": {
"n8n-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run", "-i", "--rm", "--init",
"-e", "MCP_MODE=stdio",
"-e", "LOG_LEVEL=error",
"-e", "DISABLE_CONSOLE_OUTPUT=true",
"-e", "N8N_API_URL=http://host.docker.internal:5678",
"-e", "N8N_API_KEY=your-api-key",
"-e", "WEBHOOK_SECURITY_MODE=moderate",
"ghcr.io/czlonkowski/n8n-mcp:latest"
]
}
}
}
⚠️ 重要提示: 集
WEBHOOK_SECURITY_MODE=moderate允许webhooks访问您的本地n8n实例。这对本地开发是安全的,同时仍然阻止私有网络和云元数据。
重要提示: 这 -i MCP stdio通信需要标志。
🔧 如果您在Docker上遇到任何问题,请查看我们的 Docker故障排除指南.
配置文件位置:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 视窗:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Linux:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
更新配置后重新启动Claude Desktop -就是这样! 🎉
🔐 隐私和遥测
n8n mcp收集匿名使用统计数据以改进该工具。 查看我们的隐私政策.
拒绝权
对于npx用户:
npx n8n-mcp telemetry disable
对于Docker用户: 将以下环境变量添加到Docker配置中:
"-e", "N8N_MCP_TELEMETRY_DISABLED=true"
Claude Desktop配置中的示例:
{
"mcpServers": {
"n8n-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--init",
"-e", "MCP_MODE=stdio",
"-e", "LOG_LEVEL=error",
"-e", "N8N_MCP_TELEMETRY_DISABLED=true",
"ghcr.io/czlonkowski/n8n-mcp:latest"
]
}
}
}
对于docker compose用户: 在您的环境文件或docker-compose.yml中设置:
environment:
N8N_MCP_TELEMETRY_DISABLED: "true"
⚙️ 数据库和内存配置
数据库适配器
n8n-mcp使用SQLite存储节点文档。有两个适配器可供选择:
-
更好平方3 (Docker中的默认设置)
- 实现最佳性能的本机C++绑定
- 直接磁盘写入(无内存开销)
- 现在默认启用 Docker镜像(v2.20.2+)
- 内存使用量:约100-120 MB稳定
-
sql.js (后退)
- 纯JavaScript实现
- 具有定期保存功能的内存数据库
- 当better-splite3编译失败时使用
- 内存使用量:~150-200MB稳定
内存优化(sql.js)
如果使用sql.js回退,您可以配置保存间隔以在数据安全和内存效率之间取得平衡:
环境变量:
SQLJS_SAVE_INTERVAL_MS=5000 # Default: 5000ms (5 seconds)
用途:
- 控制数据库更改后保存到磁盘的等待时间
- 值越低=保存越频繁=内存流失率越高
- 值越高=保存频率越低=内存使用率越低
- 最小值:100ms
- 推荐:5000-10000ms用于生产
Docker配置:
{
"mcpServers": {
"n8n-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--init",
"-e", "SQLJS_SAVE_INTERVAL_MS=10000",
"ghcr.io/czlonkowski/n8n-mcp:latest"
]
}
}
}
docker组成:
environment:
SQLJS_SAVE_INTERVAL_MS: "10000"
💖 支持这个项目
n8n mcp 最初是作为个人工具,但现在帮助数万名开发人员高效地自动化他们的工作流程。维护和开发这个项目与我的有偿工作竞争。
您的赞助帮助我:
- 🚀 专注于新功能
- 🐛 快速响应问题
- 📚 保持文档更新
- 🔄 确保与最新n8n版本兼容
每一笔赞助都直接转化为投入的时间,使n8n mcp对每个人都更好。 成为赞助商→
选项C:本地安装(用于开发)
先决条件: Node.js 安装在您的系统上
# 1. Clone and setup
git clone https://github.com/czlonkowski/n8n-mcp.git
cd n8n-mcp
npm install
npm run build
npm run rebuild
# 2. Test it works
npm start
添加到Claude桌面配置:
基本配置(仅限文档工具):
{
"mcpServers": {
"n8n-mcp": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/n8n-mcp/dist/mcp/index.js"],
"env": {
"MCP_MODE": "stdio",
"LOG_LEVEL": "error",
"DISABLE_CONSOLE_OUTPUT": "true"
}
}
}
}
完整配置(使用n8n管理工具):
{
"mcpServers": {
"n8n-mcp": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/n8n-mcp/dist/mcp/index.js"],
"env": {
"MCP_MODE": "stdio",
"LOG_LEVEL": "error",
"DISABLE_CONSOLE_OUTPUT": "true",
"N8N_API_URL": "https://your-n8n-instance.com",
"N8N_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
备注:n8n API凭据可以在
.env文件(创建自.env.example)或者直接在如上所示的Claude配置中。
💡 提示:如果你在同一台机器上本地运行n8n(例如,通过Docker),请使用http://host.docker.internal:5678作为N8N_ API_ URL。
选项D:铁路云部署(一键部署)☁️
先决条件: 铁路账户(提供免费等级)
将n8n MCP部署到铁路的云平台,无需配置:
优点:
- ☁️ 即时云托管 -无需设置服务器
- 🔒 缺省安全 -包括HTTPS,身份验证令牌警告
- 🌐 全球访问 -从任何Claude桌面连接
- ⚡ 自动缩放 -铁路负责基础设施
- 📊 内置监控 -包括日志和指标
快速设置:
- 点击上面的“铁路部署”按钮
- 登录Railway(或创建免费帐户)
- 配置您的部署(项目名称、地区)
- 点击“部署”并等待约2-3分钟
- 复制部署URL和身份验证令牌
- 使用HTTPS URL添加到Claude Desktop配置
📚 有关详细的设置说明、故障排除和配置示例,请参阅我们的 铁路部署指南
配置文件位置:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 视窗:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Linux:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
更新配置后重新启动Claude Desktop -就是这样! 🎉
🔧 n8n集成
想在n8n实例中使用n8n MCP吗?查看我们的综合 n8n部署指南 用于:
- 使用MCP客户端工具节点进行本地测试
- 使用Docker Compose进行生产部署
- Hetzner、AWS和其他提供商上的云部署
- 故障排除和安全最佳实践
💻 连接IDE
n8n MCP可与多个AI驱动的IDE和工具配合使用。选择您喜欢的开发环境:
克劳德代码
Claude Code CLI的快速设置-只需键入“添加此mcp服务器”并粘贴配置即可。
Visual Studio Code
VS Code与GitHub Copilot集成和MCP支持的完整设置指南。
光标
使用自定义规则将n8n MCP连接到Cursor IDE的分步教程。
帆板运动
使用项目规则将n8n MCP与Windsurf集成的完整指南。
法典
n8n MCP与Codex集成的完整指南。
反重力
n8n MCP与反重力集成的完整指南。
🎓 添加克劳德技能(可选)
通过教授AI如何构建生产就绪的工作流程的专业技能,增强您的n8n工作流程构建!
了解更多: n8n技能库
🤖 Claude项目设置
为了在Claude Projects中使用n8n MCP时获得最佳效果,请使用以下增强的系统说明:
You are an expert in n8n automation software using n8n-MCP tools. Your role is to design, build, and validate n8n workflows with maximum accuracy and efficiency.
## Core Principles
### 1. Silent Execution
CRITICAL: Execute tools without commentary. Only respond AFTER all tools complete.
❌ BAD: "Let me search for Slack nodes... Great! Now let me get details..."
✅ GOOD: [Execute search_nodes and get_node in parallel, then respond]
### 2. Parallel Execution
When operations are independent, execute them in parallel for maximum performance.
✅ GOOD: Call search_nodes, list_nodes, and search_templates simultaneously
❌ BAD: Sequential tool calls (await each one before the next)
### 3. Templates First
ALWAYS check templates before building from scratch (2,709 available).
### 4. Multi-Level Validation
Use validate_node(mode='minimal') → validate_node(mode='full') → validate_workflow pattern.
### 5. Never Trust Defaults
⚠️ CRITICAL: Default parameter values are the #1 source of runtime failures.
ALWAYS explicitly configure ALL parameters that control node behavior.
## Workflow Process
1. **Start**: Call `tools_documentation()` for best practices
2. **Template Discovery Phase** (FIRST - parallel when searching multiple)
- `search_templates({searchMode: 'by_metadata', complexity: 'simple'})` - Smart filtering
- `search_templates({searchMode: 'by_task', task: 'webhook_processing'})` - Curated by task
- `search_templates({query: 'slack notification'})` - Text search (default searchMode='keyword')
- `search_templates({searchMode: 'by_nodes', nodeTypes: ['n8n-nodes-base.slack']})` - By node type
**Filtering strategies**:
- Beginners: `complexity: "simple"` + `maxSetupMinutes: 30`
- By role: `targetAudience: "marketers"` | `"developers"` | `"analysts"`
- By time: `maxSetupMinutes: 15` for quick wins
- By service: `requiredService: "openai"` for compatibility
3. **Node Discovery** (if no suitable template - parallel execution)
- Think deeply about requirements. Ask clarifying questions if unclear.
- `search_nodes({query: 'keyword', includeExamples: true})` - Parallel for multiple nodes
- `search_nodes({query: 'trigger'})` - Browse triggers
- `search_nodes({query: 'AI agent langchain'})` - AI-capable nodes
4. **Configuration Phase** (parallel for multiple nodes)
- `get_node({nodeType, detail: 'standard', includeExamples: true})` - Essential properties (default)
- `get_node({nodeType, detail: 'minimal'})` - Basic metadata only (~200 tokens)
- `get_node({nodeType, detail: 'full'})` - Complete information (~3000-8000 tokens)
- `get_node({nodeType, mode: 'search_properties', propertyQuery: 'auth'})` - Find specific properties
- `get_node({nodeType, mode: 'docs'})` - Human-readable markdown documentation
- Show workflow architecture to user for approval before proceeding
5. **Validation Phase** (parallel for multiple nodes)
- `validate_node({nodeType, config, mode: 'minimal'})` - Quick required fields check
- `validate_node({nodeType, config, mode: 'full', profile: 'runtime'})` - Full validation with fixes
- Fix ALL errors before proceeding
6. **Building Phase**
- If using template: `get_template(templateId, {mode: "full"})`
- **MANDATORY ATTRIBUTION**: "Based on template by **[author.name]** (@[username]). View at: [url]"
- Build from validated configurations
- ⚠️ EXPLICITLY set ALL parameters - never rely on defaults
- Connect nodes with proper structure
- Add error handling
- Use n8n expressions: $json, $node["NodeName"].json
- Build in artifact (unless deploying to n8n instance)
7. **Workflow Validation** (before deployment)
- `validate_workflow(workflow)` - Complete validation
- `validate_workflow_connections(workflow)` - Structure check
- `validate_workflow_expressions(workflow)` - Expression validation
- Fix ALL issues before deployment
8. **Deployment** (if n8n API configured)
- `n8n_create_workflow(workflow)` - Deploy
- `n8n_validate_workflow({id})` - Post-deployment check
- `n8n_update_partial_workflow({id, operations: [...]})` - Batch updates
- `n8n_test_workflow({workflowId})` - Test workflow execution
## Critical Warnings
### ⚠️ Never Trust Defaults
Default values cause runtime failures. Example:
```json
// ❌ FAILS at runtime
{resource: "message", operation: "post", text: "Hello"}
// ✅ WORKS - all parameters explicit
{resource: "message", operation: "post", select: "channel", channelId: "C123", text: "Hello"}
```
### ⚠️ Example Availability
`includeExamples: true` returns real configurations from workflow templates.
- Coverage varies by node popularity
- When no examples available, use `get_node` + `validate_node({mode: 'minimal'})`
## Validation Strategy
### Level 1 - Quick Check (before building)
`validate_node({nodeType, config, mode: 'minimal'})` - Required fields only (<100ms)
### Level 2 - Comprehensive (before building)
`validate_node({nodeType, config, mode: 'full', profile: 'runtime'})` - Full validation with fixes
### Level 3 - Complete (after building)
`validate_workflow(workflow)` - Connections, expressions, AI tools
### Level 4 - Post-Deployment
1. `n8n_validate_workflow({id})` - Validate deployed workflow
2. `n8n_autofix_workflow({id})` - Auto-fix common errors
3. `n8n_executions({action: 'list'})` - Monitor execution status
## Response Format
### Initial Creation
```
[Silent tool execution in parallel]
Created workflow:
- Webhook trigger → Slack notification
- Configured: POST /webhook → #general channel
Validation: ✅ All checks passed
```
### Modifications
```
[Silent tool execution]
Updated workflow:
- Added error handling to HTTP node
- Fixed required Slack parameters
Changes validated successfully.
```
## Batch Operations
Use `n8n_update_partial_workflow` with multiple operations in a single call:
✅ GOOD - Batch multiple operations:
```json
n8n_update_partial_workflow({
id: "wf-123",
operations: [
{type: "updateNode", nodeId: "slack-1", changes: {...}},
{type: "updateNode", nodeId: "http-1", changes: {...}},
{type: "cleanStaleConnections"}
]
})
```
❌ BAD - Separate calls:
```json
n8n_update_partial_workflow({id: "wf-123", operations: [{...}]})
n8n_update_partial_workflow({id: "wf-123", operations: [{...}]})
```
### CRITICAL: addConnection Syntax
The `addConnection` operation requires **four separate string parameters**. Common mistakes cause misleading errors.
❌ WRONG - Object format (fails with "Expected string, received object"):
```json
{
"type": "addConnection",
"connection": {
"source": {"nodeId": "node-1", "outputIndex": 0},
"destination": {"nodeId": "node-2", "inputIndex": 0}
}
}
```
❌ WRONG - Combined string (fails with "Source node not found"):
```json
{
"type": "addConnection",
"source": "node-1:main:0",
"target": "node-2:main:0"
}
```
✅ CORRECT - Four separate string parameters:
```json
{
"type": "addConnection",
"source": "node-id-string",
"target": "target-node-id-string",
"sourcePort": "main",
"targetPort": "main"
}
```
**Reference**: [GitHub Issue #327](https://github.com/czlonkowski/n8n-mcp/issues/327)
### ⚠️ CRITICAL: IF Node Multi-Output Routing
IF nodes have **two outputs** (TRUE and FALSE). Use the **`branch` parameter** to route to the correct output:
✅ CORRECT - Route to TRUE branch (when condition is met):
```json
{
"type": "addConnection",
"source": "if-node-id",
"target": "success-handler-id",
"sourcePort": "main",
"targetPort": "main",
"branch": "true"
}
```
✅ CORRECT - Route to FALSE branch (when condition is NOT met):
```json
{
"type": "addConnection",
"source": "if-node-id",
"target": "failure-handler-id",
"sourcePort": "main",
"targetPort": "main",
"branch": "false"
}
```
**Common Pattern** - Complete IF node routing:
```json
n8n_update_partial_workflow({
id: "workflow-id",
operations: [
{type: "addConnection", source: "If Node", target: "True Handler", sourcePort: "main", targetPort: "main", branch: "true"},
{type: "addConnection", source: "If Node", target: "False Handler", sourcePort: "main", targetPort: "main", branch: "false"}
]
})
```
**Note**: Without the `branch` parameter, both connections may end up on the same output, causing logic errors!
### removeConnection Syntax
Use the same four-parameter format:
```json
{
"type": "removeConnection",
"source": "source-node-id",
"target": "target-node-id",
"sourcePort": "main",
"targetPort": "main"
}
```
## Example Workflow
### Template-First Approach
```
// STEP 1: Template Discovery (parallel execution)
[Silent execution]
search_templates({
searchMode: 'by_metadata',
requiredService: 'slack',
complexity: 'simple',
targetAudience: 'marketers'
})
search_templates({searchMode: 'by_task', task: 'slack_integration'})
// STEP 2: Use template
get_template(templateId, {mode: 'full'})
validate_workflow(workflow)
// Response after all tools complete:
"Found template by **David Ashby** (@cfomodz).
View at: https://n8n.io/workflows/2414
Validation: ✅ All checks passed"
```
### Building from Scratch (if no template)
```
// STEP 1: Discovery (parallel execution)
[Silent execution]
search_nodes({query: 'slack', includeExamples: true})
search_nodes({query: 'communication trigger'})
// STEP 2: Configuration (parallel execution)
[Silent execution]
get_node({nodeType: 'n8n-nodes-base.slack', detail: 'standard', includeExamples: true})
get_node({nodeType: 'n8n-nodes-base.webhook', detail: 'standard', includeExamples: true})
// STEP 3: Validation (parallel execution)
[Silent execution]
validate_node({nodeType: 'n8n-nodes-base.slack', config, mode: 'minimal'})
validate_node({nodeType: 'n8n-nodes-base.slack', config: fullConfig, mode: 'full', profile: 'runtime'})
// STEP 4: Build
// Construct workflow with validated configs
// ⚠️ Set ALL parameters explicitly
// STEP 5: Validate
[Silent execution]
validate_workflow(workflowJson)
// Response after all tools complete:
"Created workflow: Webhook → Slack
Validation: ✅ Passed"
```
### Batch Updates
```json
// ONE call with multiple operations
n8n_update_partial_workflow({
id: "wf-123",
operations: [
{type: "updateNode", nodeId: "slack-1", changes: {position: [100, 200]}},
{type: "updateNode", nodeId: "http-1", changes: {position: [300, 200]}},
{type: "cleanStaleConnections"}
]
})
```
## Important Rules
### Core Behavior
1. **Silent execution** - No commentary between tools
2. **Parallel by default** - Execute independent operations simultaneously
3. **Templates first** - Always check before building (2,709 available)
4. **Multi-level validation** - Quick check → Full validation → Workflow validation
5. **Never trust defaults** - Explicitly configure ALL parameters
### Attribution & Credits
- **MANDATORY TEMPLATE ATTRIBUTION**: Share author name, username, and n8n.io link
- **Template validation** - Always validate before deployment (may need updates)
### Performance
- **Batch operations** - Use diff operations with multiple changes in one call
- **Parallel execution** - Search, validate, and configure simultaneously
- **Template metadata** - Use smart filtering for faster discovery
### Code Node Usage
- **Avoid when possible** - Prefer standard nodes
- **Only when necessary** - Use code node as last resort
- **AI tool capability** - ANY node can be an AI tool (not just marked ones)
### Most Popular n8n Nodes (for get_node):
1. **n8n-nodes-base.code** - JavaScript/Python scripting
2. **n8n-nodes-base.httpRequest** - HTTP API calls
3. **n8n-nodes-base.webhook** - Event-driven triggers
4. **n8n-nodes-base.set** - Data transformation
5. **n8n-nodes-base.if** - Conditional routing
6. **n8n-nodes-base.manualTrigger** - Manual workflow execution
7. **n8n-nodes-base.respondToWebhook** - Webhook responses
8. **n8n-nodes-base.scheduleTrigger** - Time-based triggers
9. **@n8n/n8n-nodes-langchain.agent** - AI agents
10. **n8n-nodes-base.googleSheets** - Spreadsheet integration
11. **n8n-nodes-base.merge** - Data merging
12. **n8n-nodes-base.switch** - Multi-branch routing
13. **n8n-nodes-base.telegram** - Telegram bot integration
14. **@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi** - OpenAI chat models
15. **n8n-nodes-base.splitInBatches** - Batch processing
16. **n8n-nodes-base.openAi** - OpenAI legacy node
17. **n8n-nodes-base.gmail** - Email automation
18. **n8n-nodes-base.function** - Custom functions
19. **n8n-nodes-base.stickyNote** - Workflow documentation
20. **n8n-nodes-base.executeWorkflowTrigger** - Sub-workflow calls
**Note:** LangChain nodes use the `@n8n/n8n-nodes-langchain.` prefix, core nodes use `n8n-nodes-base.`
将这些说明保存在您的Claude Project中,以获得智能模板发现的最佳n8n工作流帮助。
🚨 重要提示:分享指南
这个项目是麻省理工学院授权的,每个人都可以免费使用。然而:
- ✅ 做:自由分享此存储库,并注明出处
- ✅ 做:包括直接链接到https://github.com/czlonkowski/n8n-mcp在你的第一篇帖子/视频中
- ❌ 不要:将此免费工具置于参与要求之后(点赞、关注、评论)
- ❌ 不要:将此项目用于社交媒体上的参与农业
这个工具的创建是为了让n8n社区的每个人都能毫无摩擦地受益。请尊重麻省理工学院的许可精神,让所有人都能访问。
特性
- 🔍 智能节点搜索:按名称、类别或功能查找节点
- 📖 基本属性:只获取10-20个重要的属性
- 💡 真实世界的例子:从流行模板中预提取2646个配置
- ✅ 配置验证:部署前验证节点配置
- 🤖 AI工作流验证:AI Agent工作流的全面验证(v2.17.0中的新功能!)
- 缺少语言模型检测
- AI工具连接验证
- 流模式约束
- 内存和输出解析器检查
- 🔗 相关性分析:了解财产关系和条件
- 🎯 模板发现:2500多个具有智能过滤功能的工作流模板
- ⚡ 快速响应:使用优化的SQLite,平均查询时间约为12ms
- 🌐 通用兼容性:适用于任何Node.js版本
💬 为什么选择n8n MCP?克劳德的见证
“在MCP之前,我在翻译。现在我在作曲。这改变了我们如何构建自动化的一切。”
当Anthropic的人工智能助手Claude测试n8n MCP时,结果是革命性的:
没有MCP: “我基本上是在玩猜谜游戏 scheduleTrigger 或 schedule?需要吗 interval 或 rule“我会写一些看似合乎逻辑的东西,但n8n有自己的惯例,你不能凭直觉。我在一个简单的HackerNews抓取器中犯了六个不同的配置错误。"
使用MCP: “一切都……奏效了。我可以问,而不是猜测 get_node() 并获得我所需要的东西——不是100KB的JSON转储,而是重要的实际属性。45分钟的时间现在只需要3分钟。"
真正的价值: “这是关于信心。当你构建自动化工作流程时,不确定性是昂贵的。一个错误的参数,你的工作流程就会在凌晨3点失败。有了MCP,我可以在部署前验证我的配置。这不仅节省了时间,而且让我放心。”
📡 可用的MCP工具
一旦连接,克劳德就可以使用这些强大的工具:
核心工具(7个工具)
tools_documentation-获取任何MCP工具的文档(从这里开始!)search_nodes-在所有节点上进行全文搜索。使用source: 'community'|'verified'对于社区节点,includeExamples: true对于配置get_node-多种模式的统一节点信息工具(v2.26.0):- 信息模式 (默认):
detail: 'minimal'|'standard'|'full',includeExamples: true - 文档模式:
mode: 'docs'-人类可读的标记文档 - 房产搜索:
mode: 'search_properties',propertyQuery: 'auth' - 版本:
mode: 'versions'|'compare'|'breaking'|'migrations'
- 信息模式 (默认):
validate_node-统一节点验证(v2.26.0):mode: 'minimal'-快速必填字段检查(<100ms)mode: 'full'-使用配置文件进行全面验证(最小、运行时、人工智能友好、严格)
validate_workflow-完整的工作流程验证,包括AI代理验证search_templates-统一模板搜索(v2.26.0):searchMode: 'keyword'(默认)-文本搜索query参数searchMode: 'by_nodes'-使用特定模板查找模板nodeTypessearchMode: 'by_task'-整理好的通用模板task类型searchMode: 'by_metadata'-筛选条件complexity,requiredService,targetAudience
get_template-获取完整的工作流程JSON(模式:nodes_only、structure、full)
n8n管理工具(13个工具-需要API配置)
这些工具需要 N8N_API_URL 和 N8N_API_KEY 在您的配置中。
工作流管理
n8n_create_workflow-使用节点和连接创建新的工作流n8n_get_workflow-统一工作流检索(v2.26.0):mode: 'full'(默认)-完整的JSON工作流mode: 'details'-包括执行统计数据mode: 'structure'-仅节点和连接拓扑mode: 'minimal'-只需ID、姓名、活动状态
n8n_update_full_workflow-更新整个工作流程(完全替换)n8n_update_partial_workflow-使用diff操作更新工作流n8n_delete_workflow-永久删除工作流n8n_list_workflows-列出具有过滤和分页功能的工作流n8n_validate_workflow-按ID验证n8n中的工作流n8n_autofix_workflow-自动修复常见工作流错误n8n_workflow_versions-管理版本历史记录和回滚n8n_deploy_template-使用自动修复功能将n8n.io中的模板直接部署到您的实例中
执行管理
n8n_test_workflow-测试/触发工作流执行:- 自动检测工作流中的触发类型(webhook、表单、聊天)
- 支持Webhook的自定义数据、标头和HTTP方法
- 聊天触发对话的支持消息和会话ID
n8n_executions-统一执行管理(v2.26.0):action: 'list'-列出执行情况并进行状态筛选action: 'get'-按ID获取执行详细信息action: 'delete'-删除执行记录
系统工具
n8n_health_check-检查n8n API连接和功能
示例用法
// Get node info with different detail levels
get_node({
nodeType: "nodes-base.httpRequest",
detail: "standard", // Default: Essential properties
includeExamples: true // Include real-world examples from templates
})
// Get documentation
get_node({
nodeType: "nodes-base.slack",
mode: "docs" // Human-readable markdown documentation
})
// Search for specific properties
get_node({
nodeType: "nodes-base.httpRequest",
mode: "search_properties",
propertyQuery: "authentication"
})
// Version history and breaking changes
get_node({
nodeType: "nodes-base.httpRequest",
mode: "versions" // View all versions with summary
})
// Search nodes with configuration examples
search_nodes({
query: "send email gmail",
includeExamples: true // Returns top 2 configs per node
})
// Search community nodes only
search_nodes({
query: "scraping",
source: "community" // Options: all, core, community, verified
})
// Search verified community nodes
search_nodes({
query: "pdf",
source: "verified" // Only verified community integrations
})
// Validate node configuration
validate_node({
nodeType: "nodes-base.httpRequest",
config: { method: "POST", url: "..." },
mode: "full",
profile: "runtime" // or "minimal", "ai-friendly", "strict"
})
// Quick required field check
validate_node({
nodeType: "nodes-base.slack",
config: { resource: "message", operation: "send" },
mode: "minimal"
})
// Search templates by task
search_templates({
searchMode: "by_task",
task: "webhook_processing"
})
💻 地方发展设置
对于贡献者和高级用户:
先决条件:
- Node.js (任何版本-必要时自动回退)
- npm或纱线
- Git
# 1. Clone the repository
git clone https://github.com/czlonkowski/n8n-mcp.git
cd n8n-mcp
# 2. Clone n8n docs (optional but recommended)
git clone https://github.com/n8n-io/n8n-docs.git ../n8n-docs
# 3. Install and build
npm install
npm run build
# 4. Initialize database
npm run rebuild
# 5. Start the server
npm start # stdio mode for Claude Desktop
npm run start:http # HTTP mode for remote access
开发命令
# Build & Test
npm run build # Build TypeScript
npm run rebuild # Rebuild node database
npm run test-nodes # Test critical nodes
npm run validate # Validate node data
npm test # Run all tests
# Update Dependencies
npm run update:n8n:check # Check for n8n updates
npm run update:n8n # Update n8n packages
# Run Server
npm run dev # Development with auto-reload
npm run dev:http # HTTP dev mode
📚 文档
设置指南
- 安装指南 -全面的安装说明
- Claude桌面设置 -详细的Claude配置
- Docker指南 -高级Docker部署选项
- MCP快速入门 -快速开始使用n8n MCP
功能文档
开发与部署
项目信息
📊 指标和覆盖范围
当前数据库覆盖率(n8n v2.2.3):
- ✅ 1084个节点 -537核心+547社区
- ✅ 301已验证 n8n Strapi API的社区节点
- ✅ 246热门 npm社区包已索引
- ✅ 470 有文档的节点(87%的核心覆盖率)
- ✅ 265 检测到具有AI功能的工具变体
- ✅ 2,646 预提取的模板配置
- ✅ 2,709 工作流模板可用(元数据覆盖率100%)
- ✅ AI Agent和LangChain节点 完整记录在案的
- ⚡ 平均响应时间:~12毫秒
- 💾 数据库大小:~70MB(包括模板和社区节点)
🔄 最近的更新
看 更改日志.md 查看完整的版本历史记录和最近的更改。
🧪 测试
该项目包括一个全面的测试套件 2883次测试 确保代码质量和可靠性:
# Run all tests
npm test
# Run tests with coverage report
npm run test:coverage
# Run tests in watch mode
npm run test:watch
# Run specific test suites
npm run test:unit # 933 unit tests
npm run test:integration # 249 integration tests
npm run test:bench # Performance benchmarks
测试套件概述
- 总测试:2883(100%通过)
- 单元测试:在99个文件中进行2526次测试
- 集成测试:20个文件中的357个测试
- 执行时间:CI约2.5分钟
- 测试框架:Vitest(用于速度和TypeScript支持)
- 嘲笑:MSW用于API模拟,自定义数据库模拟
覆盖范围和质量
- 覆盖范围报告:生成于
./coverage目录 - CI/CD:使用GitHub Actions对所有PR进行自动测试
- 演出:CI与本地CI的环境感知阈值
- 并行执行:可配置线程池,运行速度更快
测试架构
总计:3336次测试 跨单元和集成测试套件
-
单元测试 (2766次测试):使用模拟进行独立组件测试
- 服务层:增强的验证、属性过滤、工作流验证
- 解析器:节点解析、属性提取、文档映射
- 数据库:存储库、适配器、迁移、FTS5搜索
- MCP工具:工具定义、文档系统
- HTTP服务器:多租户支持、安全性、配置
-
集成测试 (570次测试):完整的系统行为验证
- n8n API集成 (172次测试):所有18个MCP处理程序工具都针对真实的n8n实例进行了测试
- 工作流管理:创建、读取、更新、删除、列出、验证、自动修复
- 执行管理:触发器、检索、列表、删除
- 系统工具:健康检查、工具列表、诊断
- MCP协议 (119个测试):协议合规性、会话管理、错误处理
- 数据库 (226个测试):存储库操作、事务、性能、FTS5搜索
- 模板 (35个测试):模板获取、存储、元数据操作
- 码头工人 (18个测试):配置、入口点、安全验证
- n8n API集成 (172次测试):所有18个MCP处理程序工具都针对真实的n8n实例进行了测试
有关详细的测试文档,请参阅 测试架构.
📦 许可证
MIT许可证-请参阅 许可证 了解详情。
感谢您的署名! 如果您使用n8n MCP,请考虑:
- ⭐ 引导此存储库
- 💬 在你的项目中提及它
- 🔗 链接回此仓库
🤝 贡献
欢迎投稿!拜托:
- 分叉存储库
- 创建要素分支
- 运行测试(
npm test) - 提交拉取请求
🚀 对于维护人员:自动发布
此项目使用由版本更改触发的自动发布:
# Guided release preparation
npm run prepare:release
# Test release automation
npm run test:release-automation
系统自动处理:
- 🏷️ GitHub发布更新日志内容
- 📦 NPM包发布
- 🐳 多平台Docker镜像
- 📚 文档更新
看 自动发布指南 了解完整细节。
👏 致谢
模板归因
此项目中的所有工作流模板都是从n8n的公共模板库中获取的,网址为 n8n.io/工作流每个模板包括:
- 完全归属于原始创建者(姓名和用户名)
- 直接链接到n8n.io上的源模板
- 原始工作流ID供参考
本项目中的AI代理说明包含强制性归因要求。使用任何模板时,AI将自动:
- 共享模板作者的姓名和用户名
- 提供n8n.io上原始模板的直接链接
- 以以下格式显示归因:“此工作流基于模板 作者 (@[用户名])。查看原件:[url]“
模板创建者保留对其工作流的所有权利。该项目对模板进行索引,以通过AI助手提高可发现性。如果您是模板创建者,并且担心您的模板被索引,请打开一个问题。
特别感谢多产的模板贡献者,他们的工作帮助数千名用户自动化了他们的工作流程,包括: 大卫·阿什比 (@cfomodz), Yaron已经 (@yaron nofuff), 吉姆白血病 (@jimello), 达维德 (@n3witalia), 大卫·奥卢索拉 (@dae221), Ranjan Dailata (@ranjancse), Airtop (@cesar at airtop), 约瑟夫·勒佩奇 (@joe), 小唐Jayamaha (@don宝石商), 安吉尔·梅内德斯 (@djangelic),以及整个n8n创作者社区!
Built with ❤️ for the n8n community
Making AI + n8n workflow creation delightful
