模型上下文协议课程

一个关于模型上下文协议(MCP)的免费课程,涵盖从基础概念到实际应用的全面学习。

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使用说明

模型上下文协议(MCP)课程

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内容

该课程分为4个单元。这些单元将带你从 将“the basics of Model Context Protocol to a final project implementing MCP in an AI application”翻译成中文为:“从模型上下文协议(Model Context Protocol)基础到在AI应用中实现MCP的最终项目”。

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单元 主题 描述
0 欢迎来到本课程 欢迎词、指南、必要工具及课程概览。
1 模型上下文协议简介 定义MCP(模型上下文协议),关键概念,以及它在连接AI模型与外部数据和工具中的作用。
2 使用MCP构建:实践开发 学习如何使用现有的SDK和框架实现MCP客户端和服务器。
3 MCP协议深入解析 探索MCP的高级功能、架构以及实际应用中的集成模式
4 奖励单元与合作项目 特别主题、合作图书馆以及社区驱动的项目。

先决条件

  • 对人工智能(AI)和大型语言模型(LLM)概念的基本理解
  • 熟悉软件开发原则和API概念
  • 至少掌握一门编程语言的经验(将重点强调Python或TypeScript)

贡献指南

如果您想为本课程做出贡献,欢迎这样做。请随时提出问题或提交拉取请求。对于具体的贡献,以下是一些指导方针:

小的拼写错误和语法修正

如果你发现一个小的拼写错误或语法错误,请自行修正并提交一个拉取请求。这对学生们来说非常有帮助。

新单位

如果您想添加一个新单位, 请在仓库中创建一个问题,描述该单元以及为何应该将其添加进来我们会讨论一下,如果这是个不错的补充,我们可以一起合作。

引用该项目

在出版物中引用此存储库时:

@misc{mcp-course,
  author = {Burtenshaw, Ben and Notov, Alex},
  title = {The Model Context Protocol Course},
  year = {2025},
  howpublished = {\url{https://github.com/huggingface/mcp-course}},
  note = {GitHub repository},
}