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MongoDB kubectl MCP服务器

一个通过kubectl exec连接到Kubernetes中MongoDB的MCP服务器，处理gcloud身份验证、权限提升和客户端/命名空间选择。

  • by arielolin
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使用说明

MongoDB kubectl MCP服务器

一个MCP（模型上下文协议）服务器，通过以下方式连接到在Kubernetes中运行的MongoDB kubectl exec.处理gcloud身份验证、权限升级和客户端/命名空间选择。

特性

  • 🔐 gcloud身份验证：自动gcloud身份验证设置
  • ⬆️ 权限升级：升级到生产许可
  • 🎯 多上下文支持：适用于多个Kubernetes上下文
  • 👥 客户端命名空间：按命名空间选择客户端
  • 🍃 MongoDB操作：通过kubectl exec查询MongoDB

先决条件

  • Node.js 18+
  • kubectl 配置了访问集群的权限
  • gcloud CLI已安装并配置
  • MongoDB部署已命名 lim-mongo 在您的命名空间中

安装

按照以下步骤安装所有必备组件并设置MCP服务器：

1.安装Node.js

macOS（使用Homebrew）：

brew install node@18
# or for latest LTS
brew install node

macOS（建议使用nvm）：

# Install nvm if not already installed
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash
source ~/.bashrc  # or restart terminal

# Install Node.js 18+
nvm install 18
nvm use 18

Linux：

# Using NodeSource repository
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

验证安装：

node --version  # Should be 18 or higher
npm --version

2.安装kubectl

macOS（使用Homebrew）：

brew install kubectl

macOS（使用curl）：

curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/darwin/arm64/kubectl"
chmod +x kubectl
sudo mv kubectl /usr/local/bin/

Linux：

curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"
chmod +x kubectl
sudo mv kubectl /usr/local/bin/

验证安装：

kubectl version --client

3.安装gcloud命令行界面

macOS（建议使用Homebrew）：

brew install --cask google-cloud-sdk

macOS（使用安装程序脚本）：

# Download and install
curl https://sdk.cloud.google.com | bash

# Restart your shell or run:
exec -l $SHELL

# Initialize gcloud
gcloud init

Linux：

# Add Cloud SDK distribution URI as a package source
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/cloud.google.gpg] https://packages.cloud.google.com/apt cloud-sdk main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/google-cloud-sdk.list

# Import the Google Cloud Platform public key
curl https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key --keyring /usr/share/keyrings/cloud.google.gpg add -

# Update and install
sudo apt-get update && sudo apt-get install google-cloud-cli

验证安装：

gcloud --version

4.配置gcloud身份验证

# Login to your Google account
gcloud auth login

# Set your default project
gcloud config set project apiiro

# Verify authentication
gcloud auth list

5.为GKE集群配置kubectl

从GKE获取集群凭据：

选项A：获取特定集群的凭据

# Authenticate with the cluster
gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
    --region REGION \
    --project PROJECT_ID

# Example:
gcloud container clusters get-credentials my-cluster \
    --region us-central1 \
    --project my-project-id

选项B：列出并连接到可用集群

# List all clusters in your project
gcloud container clusters list

# Get credentials for a cluster (will add it to your kubeconfig)
gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME --region REGION

验证kubectl访问权限：

# List contexts (you should see your GKE cluster)
kubectl config get-contexts

# Test connection
kubectl get nodes

对于多个集群：

# Get credentials for each cluster
gcloud container clusters get-credentials cluster-1 --region us-central1
gcloud container clusters get-credentials cluster-2 --region us-east1

# List all contexts
kubectl config get-contexts

添加研发背景（Apiiro需要）：

# Set the R&D project
gcloud config set project apiiro-rnd

# Get credentials for the R&D self-service cluster
gcloud container clusters get-credentials apiiro-rnd-self-service-us \
    --region us-central1 \
    --project apiiro-rnd

# Verify the R&D context was added
kubectl config get-contexts | grep apiiro-rnd

# Expected context name: gke_apiiro-rnd_us-central1_apiiro-rnd-self-service-us

6.安装项目依赖项

克隆或导航到项目目录，然后：

# Install Node.js dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

7.验证完成设置

运行以下命令以验证所有配置是否正确：

# Check Node.js
node --version

# Check gcloud authentication
gcloud auth list

# Check kubectl can access clusters
kubectl config get-contexts

# Verify R&D context is available
kubectl config get-contexts | grep apiiro-rnd

# Test cluster access (switch to R&D context first)
kubectl config use-context gke_apiiro-rnd_us-central1_apiiro-rnd-self-service-us
kubectl get namespaces

# Verify project build
ls -la dist/index.js

您现在可以使用MCP服务器了！继续 用法 部分开始。

用法

1.安装程序（先运行！）

使用 setup 用于验证和选择客户端的工具：

{
  "escalate": true,
  "context": "gke-project-region-cluster",
  "client": "client-name-namespace"
}

或者以交互方式运行-如果您不指定，该工具将列出可用选项。

2.查询MongoDB

设置完成后，使用MongoDB工具：

  • mongo_query：执行MongoDB查询

    {
  "query": "db.users.find().limit(5)"
}

  • mongo_eval：计算JavaScript表达式

    {
  "expression": "db.stats()"
}

3.列表选项

  • list_contexts：列出可用的Kubernetes上下文
  • list_namespaces：在上下文中列出命名空间
  • get_status：检查当前配置

MCP配置

克劳德桌面

服务器已在Claude Desktop配置中配置，位置为： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

如果需要手动添加：

{
  "mcpServers": {
    "mongo-kubectl": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/arielolin/mongo-kubectl-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

添加后，重新启动Claude Desktop 以使更改生效。

光标

添加到您的MCP设置中（例如。， ~/.cursor/mcp.json 或类似）：

{
  "mcpServers": {
    "mongo-kubectl": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mongo-kubectl-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

建筑

  • 设置工具：处理gcloud身份验证→ 升级→ 上下文选择→ 命名空间选择
  • 状态管理：将配置保存到 config.json 为了坚持
  • kubectl 执行：用途 kubectl exec -it deploy/lim-mongo 具有选定的上下文/命名空间
  • 蒙古语：通过mongosh shell执行MongoDB命令

故障排除

  • 未找到上下文：确保 kubectl 已配置且上下文可用
  • 身份验证错误：运行 gcloud auth login 如果需要，手动
  • 未找到命名空间：验证所选上下文中是否存在命名空间
  • MongoDB连接失败：检查一下 lim-mongo 命名空间中存在部署

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