AI产品管理智能代理

Innovation Radar是一个基于MCP协议的AI代理,通过自动化抓取新闻简报和Perplexity搜索数据,生成结构化周报,帮助产品经理跟踪AI、产品管理和代理技术的最新动态。

  • by arianab68
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 arianab68/AI-Agent-Innovation-Radar-MCP

使用说明

创新雷达——基于MCP的AI PM智能代理

一个定制的模型上下文协议(MCP)项目,使用来自时事通讯+困惑搜索的真实数据自动进行每周的人工智能和产品管理研究。


🚀 概述

创新雷达 是一种AI代理,旨在保持领先地位 人工智能、产品管理和代理技术.

它使用自定义 MCP服务器 使用真实的工具从以下方面收集经过验证的见解:

  • 🧠 产品思想领袖(Lenny、Paweł、Aakash、Claire等)
  • 🤖 AI/LLM/代理生态系统新闻
  • 🛠️ 新工具和框架
  • 📈 早期信号和新兴趋势

此代理自动生成 结构化每周简报 仅使用 真实数据,通过自定义工具获取。


🔧 特性

✔ 基于RSS的时事通讯智能

使用以下命令从Substack/blogs中提取真实帖子:

  • fetch_rss(url)
  • fetch_text(url) 提取完整的文章正文

✔ 通过困惑获得人工智能新闻+领英风格的见解

通过以下方式使用您的困惑API密钥:

  • search_ai_news(query) 要获取最近的:
  • AI模型发布
  • 代理框架更新
  • 影响者评论
  • LinkedIn风格的摘要(通过LLM搜索合法)

✔ 代理配置持久性

  • save_agent(name, config) 将代理定义保存到 /agents.

✔ 使用MCP+光标在本地运行

  • 没有云,没有外部主机。

🧩 建筑

1.MCP服务器(server.py)

服务器暴露 4工具:

工具 目的
fetch_rss(url) 获取RSS条目(标题、摘要、链接)
fetch_text(url) 摘录文章全文
save_agent(name, config) 将代理配置保存到 /agents
search_ai_news(query, model) 使用困惑API进行AI+LinkedIn-style搜索

代理使用的所有见解都必须来自这些工具——没有幻觉。


2.代理人(innovation-radar.json)

该代理针对以下方面进行了优化 AI PM工作流程 并执行:

  • RSS拉取(Lenny、Paweł、Aakash等)
  • 领英/公众洞察使用困惑
  • 全球人工智能生态系统监测
  • 以严格标记格式的每周摘要

这确保了为项目经理领导角色量身定制的可靠、可浏览的情报。


3.MCP客户端(mcp.json)

Cursor充当MCP客户端,连接到服务器并启用:

  • 代理执行
  • 工具调用
  • 当地评估/勘探

🛠️ 本地运行

1.安装依赖项

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install feedparser beautifulsoup4 requests fastmcp

2.设置困惑API键

雨衣:

export PERPLEXITY_API_KEY="your_key_here"

Zsh用户将此添加到 ~/.zshrc.

3.启动MCP服务器

python server.py

4.通过光标连接

光标→ 工具→ MCP → “人工智能创新”服务器应该出现。

5.运行代理

在光标聊天中:

Run the Innovation Radar agent now.

🧠 示例用例

  • 自动化的每周PM研究
  • 人工智能生态系统监测
  • 思想领袖智慧
  • 竞争性AI代理分析
  • PM教程/工具发现
  • 趋势预测/早期信号检测

🎯 为什么这个项目很重要(AI PM视角)

该项目展示了以下方面的端到端技能:

  • Agent体系结构
  • MCP工具
  • AI工作流编排
  • RSS+LLM集成
  • 机构研究自动化
  • 产品级AI推理系统

它反映了PM工作的新兴未来: 人工智能增强了研究管道和代理工具,实现了更深入、更快的战略意识。