AI导哈

产品分析工具

MCP服务器与PostHog集成的产品分析工具，用于跟踪错误和执行功能标志。

  • by arda-e
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 3 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 arda-e/mcp-posthog-analytics

使用说明

MCP+猪后分析演示

MCP服务器配备了PostHog，用于产品分析、错误跟踪和（可选）功能标志。

此repo是发布于https://posthog.com/tutorials/mcp-analytics

先决条件

  • 节点18+
  • PostHog项目（API密钥+主机）

安装

npm install

环境

创建.env：

POSTHOG_API_KEY=phc_***
POSTHOG_HOST=https://us.i.posthog.com

构建

npm run build

配置Claude桌面

macOS：~/库/应用程序支持/Claude/Claude_desktop_config json Windows:%APPDATA%/Claude/Claude_desktop_config json

添加 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "analytics-demo": {
      "command": "/absolute/path/to/node",
      "args": ["/absolute/path/to/mcp-posthog-analytics/build/index.js"],
      "env": {
        "POSTHOG_API_KEY": "phc_***",
        "POSTHOG_HOST": "https://us.i.posthog.com"
      }
    }
  }
}

使用绝对路径（哪个节点，pwd）。

快速测试

在Claude Desktop中，运行一些工具（成功+错误）。

检查PostHog→ 活动→ 现场活动： -mcp_tool已执行 -捕获的异常

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