事实图谱服务

MCP事实图

定位： mcp_fact_graph 是MakeMind知识栈的一个内部组件，通过 mcp_knowledge 外观。应用程序代码应导入 package:mcp_knowledge/mcp_knowledge.dart --这里声明的符号从那里重新导出。直接的 package:mcp_fact_graph/ 导入对于高级或集成场景仍然有效，但在产品代码中不建议使用。

用于基于证据的事实管理的时态知识图，包括候选人、摘要和技能执行声明。MakeMind知识栈的持久性和查询骨干。

建筑

4层模型：

• L0证据 --从来源摄取的原始碎片和证据。
• L1事实图 --实体、候选者、事实、关系、事实集群、分类、事实策略、自动化、运行、工件。
• L2 ContextOps 的 --上下文包、摘要、声明、响应验证。
• L3技能操作 --模式、技能、量规、评估运行。

跨领域实体减少了LLM调用（提取规则/验证器、分类器内存、消歧决策、LLM调用日志、幂等性记录）。

合约层

实现 mcp_bundle 通过名为适配器的功能实现标准端口 src/adapters/持久性是通过以下方式统一的 UnifiedStoragePort主机连接所需的适配器；传统的每域端口已经不复存在。

快速开始

import 'package:mcp_fact_graph/mcp_fact_graph.dart';

final graph = FactGraphRuntime(
  storage: InMemoryUnifiedStorage(),
);

await graph.ingestEvidence(myEvidence);
final candidates = await graph.candidatesFor(entityId);
final bundle = await graph.contextBundleFor(entityId);

支持

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• 讨论

许可证

麻省理工学院——见 许可证.