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RAG网页浏览器MCP服务器

为大型语言模型和RAG管道提供网页浏览功能的MCP服务器，支持网页搜索和URL内容提取。

  • by apify
  • JavaScript
  • 本地部署
  • 206 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 apify/mcp-server-rag-web-browser

使用说明

RAG Web浏览器Actor的MCP服务器🌐

MCP服务器的实现 RAG网络浏览器演员. 此Actor充当大型语言模型（LLM）和RAG管道的web浏览器，类似于ChatGPT中的web搜索。

此MCP服务器已弃用，取而代之的是 mcp.apify.com

对于相同的功能和更多功能，请使用以下选项之一：

🚀 推荐：使用mcp.apify.com

获得相同网页浏览功能的最简单方法是使用 mcp.apify.com 使用默认设置。

优点：

  • ✅ 无需本地设置
  • ✅ 始终保持最新状态
  • ✅ 访问6000多个Apify Actor（包括RAG Web浏览器）
  • ✅ OAuth支持，便于连接
  • ✅ 动态工具发现

快速设置：

  1. 首选https://mcp.apify.com
  2. 授权客户（Claude、VS Code等）
  3. 复制生成的MCP服务器配置（或在支持的情况下使用OAuth流）
  4. 立即开始使用浏览和其他工具

🌐 替代方案：直接集成RAG Web浏览器

您也可以致电 RAG网络浏览器演员 直接通过其HTTP/SSE接口。

优点：

  • ✅ 无需mcp.apify.com即可直接集成
  • ✅ 通过服务器发送事件实时流式传输
  • ✅ 完全控制集成
  • ✅ 无其他依赖关系

文件： 演员文档

🎯 这个MCP服务器做什么？

该服务器专门设计用于为AI代理和LLM提供快速响应，允许它们与网络交互并从网页中提取信息。 它在本地运行并与 RAG网络浏览器演员 在……里面 待机模式, 发送搜索查询并接收提取的网络内容作为响应。

  • 网页搜索：查询谷歌搜索，抓取前N个网址，并将清理后的内容作为Markdown返回
  • 单个URL获取：获取一个特定的URL并将其内容作为Markdown返回
  • 本地MCP集成：与AI客户端的标准输入/输出（stdio）通信

🧱 组件

工具

  • 姓名： search description:查询谷歌搜索或获取一个直接URL并返回清理后的页面内容。 论据：
    • query （字符串，必填）：搜索关键字或完整URL。支持高级Google运算符。
    • maxResults （数字，可选，默认值：1）：要获取的最大有机结果（在以下情况下忽略 query 是URL）。
    • scrapingTool （字符串，可选，默认值： raw-http)：其中之一 browser-playwright | raw-http.
      • raw-http：快速（无JS执行）-适用于静态页面。
      • browser-playwright：处理JS密集型网站——速度较慢，更健壮。
    • outputFormats （字符串数组，可选，默认值：[markdown])：一个或多个 text, markdown, html.
    • requestTimeoutSecs （数字，可选，默认值：40，最小1最大300）：服务器端和客户端的总等待预算。强制执行本地中止。

🔄 迁移指南

从本地MCP服务器到MCP.apify.com

之前（已弃用的本地服务器）：

{
  "mcpServers": {
    "rag-web-browser": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/mcp-server-rag-web-browser"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-apify-api-token"
      }
    }
  }
}

之后（推荐Apify服务器）：

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-apify-api-token"
      }
    }
  }
}

或者使用托管端点： https://mcp.apify.com （当您的客户端支持HTTP传输/远程MCP时）。

MCP客户端

  • 克劳德桌面：https://claude.ai/download
  • Visual Studio Code
  • Apify测试器MCP客户端：https://apify.com/jiri.spilka/tester-mcp-client

🛠️ 发展

先决条件

  • Node.js（v18或更高版本）
  • Apify API令牌(APIFY_TOKEN)

克隆并安装：

git clone https://github.com/apify/mcp-server-rag-web-browser.git
cd mcp-server-rag-web-browser
npm install

构建

npm install
npm run build

调试

由于MCP服务器在标准输入/输出（stdio）上运行，调试可能具有挑战性。 为了获得最佳的调试体验，请使用 MCP检查员.

您可以通过以下方式启动MCP检查器 npm 使用此命令：

export APIFY_TOKEN=your-apify-api-token
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

启动后，检查器将显示一个URL，您可以在浏览器中访问该URL以开始调试。

📖 了解更多

此存储库仅用于存档目的。请使用上述推荐的替代方案进行积极开发。

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