使用说明
MCP服务器（基于目标的路由）
本项目是MCP（模型上下文协议）服务器的工作实现，使用：
- JSON-RPC 2.0
- 打开代理JSON
- 实时Tavily搜索代理（亚马逊、Flipkart、TataCliq）
- 基于LLM的总结器和推荐器（使用OpenAI+LangChain）
- 通过LangSmith观察
如何跑步
- 安装要求
pip install -r requirements.txt
- 创建
.env文件 与：
OPENAI_API_KEY=your-openai-key
TAVILY_API_KEY=your-tavily-key
- 启动服务器
python main.py
- 在浏览器中打开：
http://localhost:8000/docs
样品申请
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "mcp.infer",
"params": {
"input": "Recommend me a budget phone",
"goal": "product_recommendation"
},
"id": "001"
}
文件夹结构
main.py— FastAPI条目router.py--向代理商发送路线目标agents/--网络爬虫+LLM代理utils/--Tavily和LLM助手models/--请求的模式
