模型交互服务器

Sorry.ai MCP服务器

用于与fal.ai模型和服务交互的模型上下文协议（MCP）服务器。

特性

• 列出所有可用的fal.ai型号
• 按关键字搜索特定型号
• 获取模型架构
• 使用任何fal.ai模型生成内容
• 支持直接和排队模型执行
• 队列管理（状态检查、获取结果、取消请求）
• 文件上传到fal.ai CDN

需求

• Python 3.10+
• fastmcp
• httpx
• aiofiles
• 一个fal.ai API密钥

安装

1. 克隆此存储库：

git clone https://github.com/am0y/mcp-fal.git
cd mcp-fal

2. 安装所需的软件包：

pip install fastmcp httpx aiofiles

3. 将您的fal.ai API键设置为环境变量：

export FAL_KEY="YOUR_FAL_API_KEY_HERE"

用法

运行服务器

您可以使用以下命令在开发模式下运行服务器：

fastmcp dev main.py

这将启动MCP Inspector web界面，您可以在其中交互式地测试工具。

在Claude Desktop中安装

要将服务器与Claude Desktop一起使用，请执行以下操作：

fastmcp install main.py -e FAL_KEY="YOUR_FAL_API_KEY_HERE"

这将使服务器在桌面应用程序中可供Claude使用。

直接运行

您也可以直接运行服务器：

python main.py

api参考

工具

• models(page=None, total=None) -列出具有可选分页的可用型号
• search(keywords) -按关键字搜索模型
• schema(model_id) -获取特定模型的OpenAPI模式
• generate(model, parameters, queue=False) -使用模型生成内容
• result(url) -从排队的请求中获取结果
• status(url) -检查排队请求的状态
• cancel(url) -取消排队的请求
• upload(path -将文件上传到fal.ai CDN

许可证

麻省理工学院