AI导哈

咖啡店研究及Notion数据库管理工具

一个AI驱动的工具，用于研究指定地点的咖啡店信息并自动在Notion数据库中创建结构化条目。

  • by Anthonniio
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Anthonniio/crewai_example

使用说明

咖啡店研究与概念数据库管理器

一个由人工智能驱动的团队，研究任何地点的咖啡店，并在您的Notion数据库中自动创建有组织的条目。

它做什么

这个CrewAI驱动的系统：

  • 🔍 研究 指定位置的咖啡店
  • 📊 聚集 评级、谷歌地图网址和详细描述
  • 🗃️ 创建 Notion数据库中的结构化条目
  • 🧹 重复数据删除 避免重复的结果
  • ✍️ 增加 对每个数据库条目进行丰富的描述

快速开始

先决条件

  • Python≥3.10<3.14
  • OpenAI API密钥
  • 概念集成令牌和数据库ID

安装

  1. 安装UV包管理器：
pip install uv
  1. 安装依赖项：
crewai install
  1. 配置环境：
cp .env.example .env
# Add your OPENAI_API_KEY to .env
  1. 在中更新您的Notion数据库ID src/docker_notion/main.py

跑

crewai run

配置

位置和设置

编辑 src/docker_notion/main.py 自定义：

inputs = {
    'location': 'Madrid',           # Target city
    'number_of_shops': 3,          # Number of shops to find
    'database_id': 'your-db-id'    # Your Notion database ID
}

代理和任务

  • 代理: src/docker_notion/config/agents.yaml
  • 任务: src/docker_notion/config/tasks.yaml

输出文件

机组人员生成多个输出文件：

  • research_output.md -原始研究结果
  • deduplicated_research.md -干净、唯一的条目
  • created_entries.md -Notion数据库创建日志
  • descriptions_added.md -说明添加日志

项目结构

docker_notion/
├── src/docker_notion/
│   ├── config/
│   │   ├── agents.yaml      # Agent definitions
│   │   └── tasks.yaml       # Task workflows
│   ├── tools/               # Custom tools
│   ├── crew.py             # Main crew logic
│   └── main.py             # Entry point
├── knowledge/              # Reference data
└── tests/                 # Test files

命令

  • crewai run -执行完整的工作流程
  • crewai train -培训船员
  • crewai replay -重播特定任务
  • crewai test -测试人员表现

支持

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