使用说明
<<<<<<<头 此MCP（模型上下文协议）客户端与AWS Bedrock代理集成，以处理查询和处理工具调用，专门用于使用Confluence集成从Jira问题创建测试计划。
先决条件： -Python 3.10已安装 -配置AWS凭据（通过AWS CLI） -MCP服务器脚本 -设置所需的环境变量
安装： -uv pip安装-r要求.txt
基本用法： -配置aws凭据- -aws配置sso，选择实验室工程配置文件，AWSPowerUserAccess -运行MCP客户端- -将cd放入客户端目录，然后执行以下操作：uv运行atlasian-mcp-client.py“path/to/server.py” -查询示例- -在汇流中创建测试计划，其中问题键为“WSD-XXXXXX”，汇流空间键为“XXXX”，汇流页面标题为“示例测试计划-WSD XXXXX”。测试计划是生成的测试计划
基本架构视图（来自Anthropic的MCP客户端开发人员网站）： ┌─────────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ MCP客户端│◄──►│ MCP服务器│◄──►│ 外部API│ │ │ │ │ │ （Jira/汇流）│ └─────────────────┘ └──────────────────┘ └─────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────┐ │ AWS基岩│ │ 代理│ └─────────────────┘
关键部件： -MCPClient：管理连接和处理的主类 -连接管理：处理MCP服务器连接 -内容生成：使用基岩试剂生成测试计划 -工具处理：处理返回控制事件和工具调用
先决条件： -Python 3.10，具有所需的依赖关系 -可以访问Jira和Confluence的Atlassian帐户 -Jira和Confluence的API令牌
安装： -安装uv： -powershell-执行策略ByPass-c“irmhttps://astral.sh/uv/install.ps1|iex” -安装fastmcp： -pip安装fastmcp-httpx
配置： -您需要在服务器代码中配置以下内容： -JIRA.EMAIL=“your.account@onedatascan.com" -JIRA_API_TOKEN=“您的_JIRA_API_TOKEN_here” -CONFLUENCE_API_TOKEN=“your_CONFLUENCE_API_TOKEN_here”
可用工具： 1.获取jira_ticket -获取Jira问题的全面细节，包括儿童故事和子任务。 -参数： -issue_key（str）：Jira问题密钥（例如“PROJ-123”） -返回：包含问题详细信息、状态、报告者、描述和所有子任务的格式化字符串。
2. create_confluence_page
- Creates a new page in Confluence with specified content.
- Parameters:
- space_key (str): Confluence space key
- title (str): Page title
- body (str): HTML content for the page
- Returns: Success message with page URL or error description.
3. create_test_plan_from_jira
- Creates or updates a Confluence page with a test plan based on Jira ticket data.
- Parameters:
- issue_key (str): Jira issue key for reference
- confluence_space_key (str): Confluence space key
- confluence_title (str): Title for the page
- test_plan (str): Complete test plan content in HTML
- Returns: Success message with page URL or error description.
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