AI导哈

学术研究助手API

AI驱动的学术研究助手，支持跨arXiv、PubMed和Semantic Scholar搜索学术论文，提供摘要、综合和问答功能，可通过HTTP API和MCP集成使用。

  • by AnmoL11221
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 anmol11221/research-mcp-server

使用说明

API研究助理

人工智能驱动的研究助理，在arXiv、PubMed和Semantic Scholar上搜索学术论文。通过为Claude Desktop集成HTTP API和MCP，提供摘要、综合和问答功能。

特性

  • 跨多个学术数据库搜索
  • 基于人工智能的文本摘要
  • 多纸张合成
  • 研究论文问答
  • 引文生成
  • Redis缓存
  • 双模式：Claude Desktop的HTTP API+MCP服务器

快速开始

本地设置

git clone <your-repo-url>
cd research-mcp-server
python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

环境变量

SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY=your_key_here  # Optional
REDIS_URL=redis://localhost:6379       # Optional
PORT=8080                              # For HTTP mode only

用法

作为MCP服务器（克劳德桌面集成）

  1. 更新Claude桌面配置 (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
  "mcpServers": {
    "research-assistant": {
      "command": "/Users/home/Desktop/research-mcp-server/.venv/bin/python3",
      "args": ["/Users/home/Desktop/research-mcp-server/mcp_server.py"]
    }
  }
}
  1. 启动MCP服务器:
source .venv/bin/activate
python mcp_server.py
  1. 重新启动克劳德桌面 在聊天中寻找研究工具！

作为HTTP API服务器

source .venv/bin/activate
PORT=8080 python mcp_server.py
# OR
uvicorn mcp_server:app --host 0.0.0.0 --port 8080

API终点

  • GET / -服务信息和可用端点
  • GET /health -健康检查
  • POST /api/search -搜索学术论文
  • POST /api/summarize -总结文本
  • POST /api/search_and_summarize -搜索和总结论文
  • POST /api/synthesize -合并多篇论文
  • POST /api/cite -生成引用
  • POST /api/qa -根据论文回答问题

MCP工具（克劳德提供）

  • search -搜索学术论文
  • summarize -总结文本
  • search_and_summarize -搜索和总结论文
  • synthesize -合并多篇论文
  • cite -生成引用
  • qa -根据论文回答问题

使用示例

HTTP API

curl -X POST http://localhost:8080/api/search \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "machine learning", "max_results": 5}'

克劳德桌面

问问克劳德： “搜索最近关于机器学习的论文并对其进行总结”

需求

  • Python 3.11+ （MCP功能所需）
  • 虚拟环境（推荐）
  • Redis（可选，用于缓存）

Docker部署

docker build -t research-assistant .
docker run -p 8080:8080 -e PORT=8080 research-assistant

许可证

MIT许可证

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