AI导哈

模型令牌成本计算服务

提供60多种AI模型的实时令牌定价数据，支持查询、比较和估算来自15个提供商的模型成本。

  • by ankit-aglawe
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  • 本地部署
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  • 更新于
在 GitHub 查看 ankit-aglawe/tokencost-mcp-server

使用说明

令牌成本MCP服务器

MCP（模型上下文协议）服务器，为以下对象提供实时LLM令牌定价数据 60+AI模型 15家供应商。

直接从您的AI助手查询、比较和估算OpenAI、Anthropic、Google、Meta、xAI、Mistral、DeepSeek等模型的成本。

建造于 令牌成本 --免费LLM令牌成本计算器。

工具

工具 说明
tokencost_get_model_pricing 获取特定型号的定价
tokencost_compare_models 并排定价比较
tokencost_estimate_cost 计算给定令牌计数的成本
tokencost_find_cheapest 查找带过滤器的最便宜型号
tokencost_list_models 列出所有可用型号
tokencost_list_providers 列出所有定价范围的提供商

快速开始

克劳德桌面/光标/风帆

添加到MCP配置中：

{
  "mcpServers": {
    "tokencost": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tokencost-mcp-server"]
    }
  }
}

源自源头

git clone https://github.com/ankit-aglawe/tokencost-mcp-server
cd tokencost-mcp-server
npm install
npm run build
npm start

示例用法

“用GPT-5处理100万个输入令牌需要多少钱？”

→ Uses tokencost_estimate_cost 随着 model="gpt-5", input_tokens=1000000, output_tokens=0

“比较Claude Sonnet 4.6与GPT-5与Gemini 3 Pro的定价”

→ Uses tokencost_compare_models 随着 ["claude-sonnet-4.6", "gpt-5", "gemini-3-pro"]

“至少有20万个上下文的最便宜的模型是什么？”

→ Uses tokencost_find_cheapest 随着 min_context=200000

支持的提供商

OpenAI、Anthropic、谷歌、xAI、Meta、Mistral、DeepSeek、阿里巴巴（Qwen）、亚马逊（Nova）、英伟达、Cohere、困惑、登月计划（Kimi）、智普（GLM）、MiniMax

定价数据

定价由 令牌成本 团队。我们跟踪官方供应商的公告，并在更改发布后立即更新定价——新车型、降价和弃用会在几天内反映出来。

如果您发现定价过时或缺少型号， 打开一个问题 我们会更新的。

许可证

麻省理工学院

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