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AWS EC2管理AI代理

MCP-AWS是一款基于OpenAI代理和MCP服务器的AI驱动应用，通过自然语言命令在终端中管理AWS EC2实例的创建和终止。

  • by anirban1592
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 anirban1592/mcp-server-aws

使用说明

🚀 MCP-AWS：用于 AWS EC2 管理的 AI 代理

欢迎来到 MCP-AWS，一个简单而强大的AI驱动应用程序，利用OpenAI代理和MCP服务器来管理AWS EC2实例。此应用程序允许您在终端中使用自然语言命令配置和终止EC2实例。 🖥️✨

🎥 演示视频

观看演示视频，了解MCP-AWS的实际操作！ 🚀

🌟 特性

  1. 配置EC2实例：只需告诉AI代理创建一个EC2实例，它将处理其余部分，并为您提供实例ID。🛠️
  2. 终止EC2实例：提供实例ID，代理将为您终止实例。 ❌
  3. MCP服务器集成：探索如何创建自定义MCP服务器并将其与OpenAI代理SDK集成。 🧩

🛠️ MCP服务器中的工具

MCP服务器是一个具有两个工具的自定义服务器：

  1. initiate_aws_ec2_instance：创建AWS EC2实例。
  2. terminate_aws_ec2_instance：根据AWS EC2实例的ID终止该实例。

🚀 入门指南

先决条件

  1. Python 3.12+ （用于本地设置）或 码头工人 （用于集装箱设置）
  2. AWS IAM角色：创建具有管理EC2实例所需权限的IAM角色。
  3. 环境变量：准备 .env 包含以下变量的文件：
    • AWS_ACCESS_KEY_ID
    • AWS_SECRET_ACCESS_KEY
    • AWS_DEFAULT_REGION
    • OPENAI_API_KEY
    • AMI_ID
    • INSTANCE_TYPE
    • KEY_NAME
    • SECURITY_GROUP_IDS
    • AWS_REGION

🏃‍♂️ 运行应用程序

  1. 克隆存储库：
    git clone https://github.com/anirban1592/mcp-server-aws.git
cd mcp-aws
  2. 创建 .env 文件如必备项所示

选项1:Docker设置（推荐）

  1. 构建Docker镜像：
    docker image build -t my-mcp .
  2. 运行容器：
    docker container run -it my-mcp

选项2：本地设置

  1. 创建并激活虚拟环境：

    pip install uv
uv venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\activate
# Unix/MacOS
source .venv/bin/activate

  2. 运行应用程序：

    cd openai-agent/
uv run agent.py

💬 使用AI代理

  1. 要创建EC2实例，请执行以下操作：

    Enter your command: Create an EC2 instance

  2. 要终止EC2实例，请执行以下操作：

    Enter your command: Terminate EC2 instance with ID <instance-id>

⚠️ 警告语

  • IAM角色和凭据：请自担风险创建AWS IAM角色和凭据。确保您遵循AWS的安全最佳实践。
  • 计费和安全：此应用程序是概念验证（POC），仅用于学习目的。我们不对任何计费问题或安全事件负责。

📚 学习内容

该项目展示了：

  1. 如何将MCP服务器与OpenAI代理SDK集成
  2. 如何为AWS资源管理构建一个简单的AI驱动应用程序

享受探索AI和MCP服务器的力量！ 🌟

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