使用说明

SRE MCP服务器

MCP服务器旨在自动化1级SRE任务，包括Kubernetes检查， AWS故障排除和基本补救，以简化操作并减少工作量。

这个项目是 实验性的 并且旨在用作例子只有。

更新环境变量：

编辑 docker-compose.yml 使用您自己的值对环境变量进行归档和更新：
- GITLAB_URL：您的GitLab实例URL
- GITLAB_APP_ID：您的GitLab应用程序ID
群集资源清册配置（选择一个）：

选项A：使用Port.io（默认）
- PORT_CLIENT_ID：您的端口客户端ID
- PORT_CLIENT_SECRET：您的端口客户端机密
选项B：直接使用AWS EKS
- 集 USE_AWS_EKS_INVENTORY=true
- 配置AWS凭据（IAM角色、配置文件或环境变量）
- 可选设置 AWS_REGION 和 AWS_PROFILE
使用Docker Compose运行：
```
docker-compose up --build
```
该应用程序将在 http://localhost:3000.

要在后台运行，请执行以下操作：
```
docker-compose up -d --build
```
要停止服务，请执行以下操作：
```
docker-compose down
```

设置环境

将.env.example文件复制到.env，并用您自己的值更新值：
```
cp .env.example .env
```
安装依赖项：

安装 pnpm:
```
npm install -g pnpm
```
在项目根目录中运行：
```
pnpm install
```
运行应用程序：
```
pnpm build && pnpm start
```
该应用程序将在 http://localhost:3000.

使用 mcp-inspector 或任何其他MCP客户端来测试服务器：

npx @modelcontextprotocol/inspector@latest

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

对于当地发展（港口3000）：

{
  "mcpServers": {
    "sre-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-remote", "http://localhost:3000/mcp"]
    }
  }
}

对于当地发展：

claude mcp add --transport http sre-mcp-server http://localhost:3000/mcp

服务器根据您的集群资源清册配置提供不同的工具集：

使用Port.io（默认）时：

使用AWS EKS时(USE_AWS_EKS_INVENTORY=true):

这两个选项提供了类似的功能，但使用不同的数据源进行集群发现和元数据。