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递归语言模型调用工具

Grigori.Rlm是一个利用Claude.ai作为根LLM并通过Ollama处理子调用的递归语言模型调用工具，适用于需要程序化访问LLM但只有Claude.ai订阅的用户场景。

  • by andres-m-rodriguez
  • C#
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 andres-m-rodriguez/Grigori.Rlm

使用说明

格里戈里·鲁姆

递归语言模型模式使用Claude.ai（订阅）作为根LLM，Ollama通过MCP处理子调用。

概述

问题： RLM需要编程LLM访问，但许多用户只有Claude.ai订阅（没有API密钥）。

解决方案： 使用Claude.ai作为“智能”根LLM（由订阅覆盖），并通过MCP将子LLM调用卸载到本地Ollama。

User (Claude.ai subscriber)
         |
    Claude.ai chat (root LLM)
         |
    Calls Grigori MCP tool
         |
    Grigori chunks context + calls Ollama (free, local)
         |
    Aggregated results return to Claude.ai
         |
    Claude synthesizes final answer

先决条件

  • .NET 10 SDK
  • Ollama在当地跑步(http://localhost:11434)

跑

# HTTP mode (default)
dotnet run --project src/Grigori.Rlm.Mcp

# stdio mode (for Claude Desktop)
dotnet run --project src/Grigori.Rlm.Mcp -- --mcp

配置

编辑 src/Grigori.Rlm.Mcp/appsettings.json:

{
  "Ollama": {
    "BaseUrl": "http://localhost:11434",
    "Model": "llama3.2",
    "TimeoutSeconds": 120,
    "MaxConcurrentRequests": 4
  }
}

项目结构

src/
├── Grigori.Infrastructure/
│   ├── LlmClients/         # ILlmClient, OllamaClient
│   └── Services/           # ChunkingService, DeepExplorationService
└── Grigori.Rlm.Mcp/
    └── Features/Explore/   # MCP tool endpoints

MCP工具

  • explore_codebase -使用局部LLM进行逐块分析的深度探索

许可证

麻省理工学院

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