AI编程代理检查工具

中继

缺少人工智能编码代理的人类检查点。

给你的人工智能代理一个“暂停和询问”按钮——在运行之前检查、纠正或丰富每一步。

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作者 安德里亚· andeyalee@outlook.com

_{Relay beside your IDE — the agent pauses, you review & answer, it continues. All in one tools/call.}

为什么要接力？

AI编码代理功能强大，但 盲目自主的代理是有风险和浪费的。如果没有检查点，代理就会偏离正轨，犯下错误，导致多轮纠正，并在浪费的请求上消耗掉宝贵的计划配额。

Relay添加了一个 人在环（HITL）检查点 任何具有MCP能力的代理。代理调用一个工具-- relay_interactive_feedback --以及 块 直到你提交你的 回答 （文本、图像、文件）。结果返回到 相同 JSON-RPC往返。你能及早发现问题，准确指导 重视每一个请求 --没有云仪表板，没有额外的SaaS，只有IDE旁边的原生桌面窗口。

主要优势

多IDE支持

启动Relay并选择您的IDE。每种模式都解锁了IDE特定的功能——一键MCP注入、定制的规则提示和（对于Cursor）实时使用监控。

_{Click a card to enter that IDE mode — all settings, CLI commands, and MCP config adapt automatically.}

快速开始

1.安装 --抓住 最新版本 （macOS、Linux、Windows）或 从源代码构建.

macOS——看门人/隔离： CI已建成 .app 捆包是 不 苹果公证（需要支付 开发者ID 证书）。从浏览器下载可获得 com.apple.quarantine 属性，可以触发“无法打开”或“损坏”警告。如果没有付费证书 不 为所有用户提供全自动修复；选项包括：

• 推荐： 在Finder中， 控制单击（或右键单击）应用程序→ Open 并确认一次（存储该应用程序的异常）。
• CLI（一次性）： 将应用程序复制到后清除隔离 Applications （如果您的路径不同，请调整路径）：

xattr -dr com.apple.quarantine "/Applications/Relay.app"

2.启动并选择IDE --快跑 relay 点击您的IDE卡，或直接进入：

relay gui-cursor        # Cursor mode
relay gui-claudecode    # Claude Code mode
relay gui-windsurf      # Windsurf mode

3.MCP接线 --将IDE指向Relay二进制文件。光标示例：

{
  "mcpServers": {
    "relay-mcp": {
      "command": "/path/to/relay",
      "args": ["mcp-cursor"],
      "autoApprove": ["relay_interactive_feedback"]
    }
  }
}

光标 用途 .cursor/mcp.json （每个回购，与 ~/.cursor/mcp.json). 对于 WSL代理+Windows relay.exe，添加 --exe_in_wsl: ["mcp-cursor", "--exe_in_wsl"]. 看 docs/HTTP_IPC.md 了解详情。

或使用 设置→ 环境与MCP 在Relay内部进行一键设置，并直接复制MCP JSON：

_{Settings → Environment & MCP — PATH detection, one-click MCP injection, copy JSON, pause MCP.}

4.安装规则提示 首选 设置→ 规则提示 只需单击一下即可安装。这会教会代理人打电话 relay_interactive_feedback 每次转弯和保持 relay_mcp_session_id.

_{Settings → Rule prompts — one-click install into your IDE's rule configuration.}

光标规则文件 --一键安装写入 relay-interactive-feedback.mdc 在...之下 用户 ~/.cursor/rules/ （Windows： %USERPROFILE%\.cursor\rules\).该路径与回购路径是分开的 .cursor/rules/；如果您只使用，请复制或符号链接到那里 项目 规则。

特工仍然跳过 relay_interactive_feedback? 确保MCP服务器 relay-mcp 已启用；在提示（或设置）时批准工具 "autoApprove": ["relay_interactive_feedback"])；编辑磁盘上的规则文件后重新加载游标。规则文件指导模型——它们不是硬保证。

在循环中传递人（端到端）

快速启动步骤2-4后，每个转弯都遵循此路径（运输细节： docs/HTTP_IPC.md；词汇： docs/TERMINOGY.md):

sequenceDiagram
  participant Agent
  participant Mcp as relay_mcp-ide
  participant Http as GUI_HTTP_127.0.0.1
  participant You

  Agent->>Mcp: tools/call relay_interactive_feedback (retell, session, commands/skills…)
  Mcp->>Http: POST /v1/feedback → request_id
  Http->>You: tab shows retell
  You->>Http: Answer / dismiss / idle cutoff
  Http-->>Mcp: GET …/wait → JSON result
  Mcp-->>Agent: same tools/call response

1. MCP运行 --IDE启动 relay mcp-<cli_id> （stdio），例如。 **mcp-cursor**匹配的GUI是 relay gui-<cli_id> （通常已经开放）。
2. 代理调用工具 --非空 retell. 新会话： 省略 relay_mcp_session_id （或为空）并发送 commands 和 skills （每个可能 [] 只有当主机真正不暴露任何东西时）。 继续： 通过 relay_mcp_session_id 根据之前的结果。
3. MCP到达GUI --阅读 gui_endpoint_<cli_id>.json 在你的 配置和路径 目录（例如。 gui_endpoint_cursor.json)，或产卵 relay gui-<cli_id> 等待≤~45秒。然后 POST /v1/feedback 和块上 GET /v1/feedback/wait/:id 直到选项卡完成。
4. 你互动 --提交 回答，附加文件，关闭，或让约60分钟的空闲清理返回为空 human （与从代理人的角度解雇相同）。
5. 返回相同的JSON-RPC --主体包括 relay_mcp_session_id, human, cmd_skill_count，可选 attachments.下一个转弯 必须 发送那个 relay_mcp_session_id 除非开始一个新标签。

规则与MCP： 步骤4 规则提示 安装写入 relay-interactive-feedback.mdc 在...之下 用户 ~/.cursor/rules/ （仅光标）。规则鼓励循环； relay-mcp 在MCP设置中 执行 它

建筑

flowchart LR
  IDE[IDE / Agent] -->|stdio JSON-RPC| MCP["relay mcp-{ide}"]
  MCP -->|read or spawn| GUI["relay gui-{ide}"]
  MCP <-->|127.0.0.1 Bearer| HTTP[Tauri HTTP API]
  HTTP <--> UI[Vue tabs]
  UI --- User((You))
  MCP -->|JSON result| IDE

• relay mcp-{ide} --Stdio MCP服务器(clap).手柄 initialize, tools/list, tools/call.在一个连接上同时进行人工回合。可选的自动回复规则。
• relay / relay gui-<cli_id> --Tauri应用+HTTP开启 127.0.0.1:0.写入 gui_endpoint_<cli_id>.json （例如。 gui_endpoint_cursor.json)与 { port, token, pid }；在出口处清理。
• 桥 --MCP读取端点文件；如果丢失，则产卵 gui-{ide} 民意调查时间约为45秒。然后 POST /v1/feedback → GET /v1/feedback/wait/:id。等待在提交、驳回、取代或空闲约60分钟时解决。

MCP工具： relay_interactive_feedback

暂停MCP （设置）：哨兵 <<<RELAY_MCP_PAUSED>>> --在恢复之前不要再打电话。

_{Slash completion — commands and skills populate the palette with optional category badges.}

功能一览

• 多标签中心 --每个请求都会打开或刷新一个选项卡。 relay_mcp_session_id 合并流。标签显示 MM-DD高：毫米：秒 带有转弯状态颜色指示器。
• 富有的作曲家 --Enter可提交，Shift+Enter可换行，⌘/Ctrl+Enter可提交并关闭。粘贴图像、附加文件——它们显示为 attachments 在工具结果中。
• 光标使用监控 --自动检测您的游标令牌（跨平台解密），在实时弹出窗口中查看计划配额、请求历史记录和预测的配额耗尽。
• 自动回复 — auto_reply_oneshot.txt / auto_reply_loop.txt 立即 0|reply 无需打开UI即可响应。
• 本地存储 — feedback_log.txt, qa_archive/<session_id>.jsonl，可配置附件保留期（默认30天）。
• 命令行界面 — relay feedback --retell "…" 在stdout上打印JSON； --timeout CI/自动化。

_{Settings → Cache — attachment + log usage, open folder, auto-clean.}

CLI参考

每个IDE模式只允许一个GUI进程；赤裸的 relay （无模式）可以运行多个实例。

配置和路径

数据位于操作系统应用程序数据目录下(directories::ProjectDirs → config_dir()):

关键文件： feedback_log.txt, qa_archive/*.jsonl, ui_locale.json, gui_endpoint_<cli_id>.json （例如。 gui_endpoint_cursor.json), relay_gui_<cli_id>_alive.marker, mcp_pause.json, attachment_retention.json, auto_reply_*.txt，遗产 gui_endpoint.json 在适用的情况下。

构建

npm install
npm run build          # Vite frontend
cargo build --manifest-path src-tauri/Cargo.toml --release
npm run tauri build    # installers / .app / etc.

开发：

npm run lint && npm run typecheck
npm run tauri:dev

图标 （从 src-tauri/icons/source/relay-icon.svg):

npm run icons:build

CI:lint，typecheck，fast， cargo fmt, clippy -D warnings, cargo test --看 docs/RELEASING.md.

文档

隐私

数据保留在设备上。 所有答案、日志、附件和设置仅在操作系统用户路径下写入。GUI和MCP进程通过以下方式进行通信 127.0.0.1 --什么都不会离开你的机器。

没有遥测。 Relay不提供分析SDK、崩溃报告器或远程仪器。本地文件，如 feedback_log.txt 可能包含敏感内容——请相应地处理它们。

致谢

受...启发 交互式反馈mcpRelay用驻留GUI和承载身份验证的本地HTTP层替换了每个请求的子流程UI。

许可证

麻省理工学院