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天气图表服务

ECMWF OpenCharts MCP Server 是一个用于从ECMWF OpenCharts API获取天气图表的MCP服务器，支持命令行和HTTP模式运行。

  • by AnattaResearch
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 AnattaResearch/weather-mcp

使用说明

ECMWF开放式图表MCP服务器

MCP服务器，用于从ECMWF OpenCharts API获取天气图。建于 快速MCP.

安装

pip install -r requirements.txt

运行服务器

stdio模式（适用于克劳德桌面）

python ecmwf_charts_mcp.py

HTTP模式（用于远程访问）

python -c "from ecmwf_charts_mcp import mcp; mcp.run(transport='http', port=8000)"

部署到铁路（MCP HTTP传输）

此回购包括 Procfile 和 railway.toml 使用HTTP启动MCP服务器 Python入口点。铁路提供 PORT 环境变量自动。

步骤：

  1. 创建一个新的铁路项目并链接此存储库。
  2. 确保启动命令为 python ecmwf_charts_mcp.py （在中预先配置 railway.toml). 服务器读取 PORT 从环境中启用HTTP模式并绑定到 0.0.0.0.
  3. 部署，然后配置支持MCP的客户端以连接到Railway URL（使用 /mcp 如果您的客户端要求MCP端点，则选择路径）。

配置

克劳德桌面版

添加到Claude桌面配置(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在macOS或 ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json 在Linux上）：

{
  "mcpServers": {
    "ecmwf-charts": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/ecmwf_charts_mcp.py"]
    }
  }
}

使用FastMCP命令行界面

您还可以使用FastMCP CLI运行服务器：

fastmcp run ecmwf_charts_mcp.py

可用工具

1. list_ecmwf_products

列出具有可选过滤器的可用图表产品。

参数：

  • filter_range （可选）：“中等”、“次季节性”或“全部”
  • filter_parameter （可选）：“温度”、“风”、“位势”或“全部”

例子：

{
  "filter_range": "sub-seasonal",
  "filter_parameter": "temperature"
}

2. get_available_times

获取产品的有效时间和基准时间。

参数：

  • product_id：产品标识符（例如“extended-nomaly-z500”）
  • base_time：ISO格式的基准时间（例如，“2026-01-20T00:00:00Z”）

例子：

{
  "product_id": "extended-anomaly-z500",
  "base_time": "2026-01-20T00:00:00Z"
}

3. fetch_ecmwf_chart

获取带有元数据的天气图图像。

参数：

  • product_id：产品标识符
  • base_time：ISO格式的基准时间
  • valid_time：ISO格式的有效时间

例子：

{
  "product_id": "extended-anomaly-z500",
  "base_time": "2026-01-20T00:00:00Z",
  "valid_time": "2026-02-02T00:00:00Z"
}

退货：

  • 图表元数据（文本）
  • PNG图像（base64）

主要产品

次季节性（第2-6周）

  • extended-anomaly-z500：500 hPa高度异常
  • extended-anomaly-2t：2m温度异常
  • extended-anomaly-uv：10米风异常

中等范围（0-15天）

  • medium-2t-mean-spread：2m温度集合
  • medium-t500-mean-spread：500百帕位势系综
  • medium-10ws-mean-spread：10m风速集合
  • medium-ens-wind：100米风概率

时间格式

次季节性产品每周使用一次：

  • 基础：最新运行（例如，“2026-01-20T00:00:00Z”）
  • 有效：每周步数（例如，“2026-02-02T00:00:00Z”、“2026-02-09T00:00:000Z”）

中档产品使用6小时间隔（先检查可用时间）。

用法示例

# List products
result = await call_tool("list_ecmwf_products", {
    "filter_range": "sub-seasonal"
})

# Check available times
result = await call_tool("get_available_times", {
    "product_id": "extended-anomaly-z500",
    "base_time": "2026-01-20T00:00:00Z"
})

# Fetch chart
result = await call_tool("fetch_ecmwf_chart", {
    "product_id": "extended-anomaly-z500",
    "base_time": "2026-01-20T00:00:00Z",
    "valid_time": "2026-02-02T00:00:00Z"
})

图表解释

500hPa位势异常

  • 阳性（橙色/红色）：高压脊，比正常温度高
  • 负片（蓝色）：低压槽，比正常冷
  • 用于阻塞模式和温度预测

2m温度异常

  • 供暖/制冷需求的直接指标
  • 天然气消费量预测的关键

风异常

  • 对风能生产很重要
  • 影响温度平流模式

API 文档

完整的ECMWF OpenCharts API文档：https://charts.ecmwf.int/

许可证

麻省理工学院

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