使用说明
# MCP Docs Server
This project implements a Model Context Protocol (MCP) server in Node.js that provides a tool to search and fetch documentation snippets for popular AI/ML libraries.
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## 🚀 Features
✅ MCP-compliant server (using `@modelcontextprotocol/sdk`)
✅ Tool: **get_docs**
✅ Searches Google for latest docs using Serper API
✅ Supports:
- LangChain
- LlamaIndex
- OpenAI
✅ Returns plain text from documentation pages
✅ Handles timeouts and search failures gracefully
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## 📁 Project Structure
mcp文档服务器/ ├── server.js#MCP服务器实现 ├── .env#环境变量 └── README.md#此文件
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## ⚙️ Setup
1. **Clone the repository**
```bash
git clone <repo-url>
cd mcp-docs-server
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安装依赖项
npm install -
创建一个
.env文件SERPER_API_KEY=your_serper_api_key -
运行MCP服务器
node server.js
🛠️ 用法
服务器公开了一个工具：
get_docs
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描述: 在最新文档中搜索给定的查询和库。
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参数:
query（string）：例如。"Chroma DB"library（string）：其中之一"langchain","llama-index","openai"
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退货: 从搜索结果中提取的纯文本内容。
兼容MCP客户端的示例用法：
node client.js path/to/server.js
📦 依赖项
@modelcontextprotocol/sdkdotenvhttpxjsdom
📝 备注
- MCP服务器使用Serper API进行Google搜索。
- 要获取Serper API密钥，请访问 瑟珀·德夫.
🤝 贡献
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📄 许可证
MIT许可证。
🔗 链接
