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议会记录搜索服务

一个提供从战前帝国议会到现代国会记录的AI辅助搜索服务的MCP服务器。

  • by analekt
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 analekt/kokkai-mcp-server

使用说明

kokkai-mcp-server

国会会議録検索システムと帝国議会会議録検索システムの API を自然言語で利用できる MCP サーバーです。

戦前の帝国議会から現在の国会まで、日本の議会記録をAIアシスタントから直接検索・取得できます。

データソース

システム 対象期間 API提供元
国会会議録検索システム 1947年〜現在 国立国会図書館
帝国議会会議録検索システム 1890年〜1947年 国立国会図書館

セットアップ

Node.jsのインストールは不要です。URLを指定するだけで利用できます。

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に以下を追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "kokkai": {
      "type": "url",
      "url": "https://kokkai.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add kokkai --transport http https://kokkai.vercel.app/mcp

ツール一覧

国会（1947年〜現在）

ツール名 説明
search_kokkai_meetings 会議録を検索（本文なし、最大100件）
get_kokkai_meeting 会議録を取得（全発言の本文付き、最大10件）
search_kokkai_speeches 発言を検索（本文付き、最大100件）
get_kokkai_speech 発言を speechID で1件取得（本文付き）

帝国議会（1890年〜1947年）

ツール名 説明
search_teikoku_meetings 会議録を検索（本文なし、最大100件）
get_teikoku_meeting 会議録を取得（全発言の本文付き、最大10件）
search_teikoku_speeches 発言を検索（本文付き、最大100件）
get_teikoku_speech 発言を speechID で1件取得（本文付き）

横断検索

ツール名 説明
search_all_meetings 国会と帝国議会の両方から会議を横断検索
search_all_speeches 国会と帝国議会の両方から発言を横断検索

件数カウント

ツール名 説明
count_kokkai 国会の検索結果件数を取得
count_teikoku 帝国議会の検索結果件数を取得
count_all 国会＋帝国議会の合計件数を横断で取得

全件取得

ツール名 説明
get_all_kokkai_meetings 国会の会議録をヒット全件取得（2秒間隔でページネーション）
get_all_teikoku_meetings 帝国議会の会議録をヒット全件取得（2秒間隔でページネーション）

推奨ワークフロー

発言本文は1件あたりのデータ量が大きく、大量に取得するとAIのコンテキストを圧迫します。次の段階的な手順を推奨します（この内容はサーバーの instructions としてもAIに伝えられます）。

  1. まず count_kokkai / count_teikoku / count_all で件数を把握する
  2. 件数が多い場合は search_*_meetings（本文なしのメタデータ）で会議を絞り込む
  3. 必要な会議のみ get_*_meeting で全発言本文を取得する
  4. 特定の発言だけ読みたい場合は、search_*_speeches で見つけた speechID を get_*_speech に渡してピンポイントで取得する

戦前から現在までを横断的に調べたいときは search_all_meetings / search_all_speeches / count_all を使います。

主要パラメータ

検索系の各ツールで共通して使用できる検索パラメータです。

パラメータ 説明 例
any 検索語（スペース区切りでAND検索） "人工知能 倫理"
speaker 発言者名（スペース区切りでOR検索） "田中 鈴木"
nameOfHouse 院名 "衆議院", "参議院", "貴族院"
nameOfMeeting 会議名（スペース区切りでOR検索） "予算委員会"
from 開会日付の始点（YYYY-MM-DD） "2020-01-01"
until 開会日付の終点（YYYY-MM-DD） "2020-12-31"
sessionFrom / sessionTo 回次の範囲 1〜
issueFrom / issueTo 号数の範囲 1〜
startRecord 取得開始位置（ページネーション、デフォルト: 1） 1〜
searchRange 検索範囲（"冒頭" / "本文" / "冒頭・本文" のいずれか。デフォルト: 冒頭・本文） "本文"
supplementAndAppendix 追録・附録を検索対象に含める（デフォルト: false） true
contentsAndIndex 目次・索引を検索対象に含める（デフォルト: false） true
speechNumber 発言番号（完全一致） 0〜
speakerPosition 発言者肩書き "内閣総理大臣"
speakerGroup 発言者所属会派 "自由民主党"
speechID 発言ID（完全一致）
issueID 会議録ID（完全一致）

maximumRecords（最大取得件数）

検索系ツールのみで指定できます。カウント系（count_*）・全件取得系（get_all_*）では指定できません（カウント系は内部で1件のみ取得、全件取得系はページネーションで自動取得するため）。

ツール種別 範囲 デフォルト
会議録一覧（search_*_meetings）/ 発言検索（search_*_speeches）/ 横断検索（search_all_*） 1〜100 30
会議録取得（get_*_meeting） 1〜10 3

target（カウント系のみ・必須）

count_kokkai / count_teikoku / count_all で必須のパラメータです。

値 対象
"meetings" 会議のカウント
"speeches" 発言のカウント

国会のみのパラメータ

パラメータ 説明
closing 閉会中の会議を検索対象に含める（デフォルト: false）
speakerRole 発言者役割（"証人" / "参考人" / "公述人" のいずれか）

※横断検索（search_all_*）・横断カウント（count_all）では使用できません。

帝国議会のみのパラメータ

パラメータ 説明
speakerElection 発言者選出

※横断検索（search_all_*）・横断カウント（count_all）では使用できません。

使用例

「人工知能」に関する国会での発言件数を調べる

count_kokkai({ any: "人工知能", target: "speeches" })

戦前から現在まで「教育」に関する議論を横断検索する

search_all_speeches({ any: "教育", from: "1890-01-01", until: "2025-12-31" })

特定の議員の発言を検索する

search_kokkai_speeches({ speaker: "岸田文雄", from: "2021-10-01" })

予算委員会の会議録一覧を取得する

search_kokkai_meetings({ nameOfMeeting: "予算委員会", sessionFrom: 210 })

検索でヒットした特定の発言の全文を取得する

get_kokkai_speech({ speechID: "122105367X00720260514_006" })

注意事項

  • 本サーバーが利用するAPIは国立国会図書館が提供しています。短時間での大量アクセスはお控えください
  • 全件取得ツール・横断ツールは、国立国会図書館への負荷軽減のためリクエスト間に2秒の間隔を設けています。全件取得はヒットした件数をすべて取得するため、件数が多い場合は時間がかかります
  • NDL APIのレスポンスは最大1時間キャッシュされます。 会期中の最新データを確認したい場合など、より新鮮なデータが必要な場合は時間をおいて再試行してください
  • 発言の著作権は個々の発言者に帰属します。利用にあたっては国立国会図書館の利用規約をご確認ください
  • 各ツールのレスポンスは JSON 形式です

環境変数（自前デプロイ時）

Vercel などにセルフホストする場合、以下の環境変数でキャッシュ動作を調整できます。

環境変数 デフォルト 説明
CACHE_TTL_MS 3600000（1時間） キャッシュの有効期間（ミリ秒）。会期中の最新データを重視する場合は短く設定
CACHE_MAX_SIZE 200 キャッシュの最大エントリ数。超過した場合は最も長く未使用のエントリを削除

API ドキュメント

開発メモ

ライセンス

MIT

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