使用说明

指定模型上下文协议（MCP）服务器

为所有人实施MCP服务器优化演员. 此服务器允许与MCP服务器配置中定义的一个或多个Apify Actor进行交互。

服务器可以通过两种方式使用：

🇦 MCP服务器执行器 –可通过服务器发送事件（SSE）访问HTTP服务器，请参阅指南
⾕ MCP服务器标准 –本地服务器可通过标准输入/输出（stdio）访问，请参阅指南

您还可以使用类似聊天的UI与MCP服务器进行交互💬 测试仪MCP客户端

🎯 Apify MCP服务器做什么？

MCP服务器Actor允许AI助手使用任何 Apify演员作为执行特定任务的工具。例如，它可以：

使用 Facebook帖子抓取器从多个页面/个人资料的Facebook帖子中提取数据
使用谷歌地图电子邮件提取器提取谷歌地图联系方式
使用谷歌搜索结果抓取器抓取谷歌搜索引擎结果页面（SERP）
使用 Instagram爬虫抓取Instagram帖子、个人资料、地点、照片和评论
使用 RAG网络浏览器搜索网络，抓取前N个网址，并返回其内容

MCP客户端

要与Apify MCP服务器交互，您可以使用MCP客户端，例如：

克劳德桌面（仅支持Stdio）
Visual Studio Code （Stdio和SSE支持）
自由聊天（支持Stdio和SSE，但没有授权标头）
Apify测试器MCP客户端（SSE支持授权标头）
其他客户在 https://modelcontextprotocol.io/clients
更多客户 https://glama.ai/mcp/clients

当您将Actor与MCP服务器集成时，您可以问：

“搜索网络并总结人工智能代理的最新趋势”
“查找旧金山十大最好的意大利餐厅”
“查找并分析the Rock的Instagram个人资料”
“提供关于使用源URL的模型上下文协议的分步指南”
“我可以使用哪些Apify演员？”

下图显示了Apify MCP服务器如何与Apify平台和AI客户端交互：

使用MCP Tester客户端，您可以动态加载Actor，但其他MCP客户端尚不支持。我们还计划添加更多功能，请参阅路线图了解更多详情。

🔄 什么是模型上下文协议？

模型上下文协议（MCP）允许人工智能应用程序（和人工智能代理）（如Claude Desktop）连接到外部工具和数据源。 MCP是一种开放协议，可在AI应用程序、AI代理和本地或远程资源之间实现安全、受控的交互。

有关更多信息，请参阅模型上下文协议网站或博客文章什么是MCP，为什么它很重要？.

🤖 MCP服务器与AI代理有什么关系？

Apify MCP服务器通过MCP协议公开Apify的Actor，允许实现MCP协议的AI代理或框架访问所有Apify Actor作为数据提取、网络搜索和其他任务的工具。

要了解有关AI代理的更多信息，请浏览我们的博客文章：什么是AI代理？浏览Apify的精选 AI代理集合. 有兴趣在Apify上构建自己的AI代理并将其货币化吗？查看我们的分步指南用于在Apify平台上创建、发布和货币化AI代理。

🧱 组件

工具

演员

任何 Apify演员可以用作工具。默认情况下，服务器预先配置了下面指定的Actor，但可以通过提供Actor输入来覆盖。

'apify/rag-web-browser'

MCP服务器加载Actor输入模式，并创建与Actor对应的MCP工具。请参阅此输入模式示例 RAG网络浏览器.

工具名称必须始终是完整的Actor名称，例如 apify/rag-web-browser. MCP工具的参数表示Actor的输入参数。例如，对于 apify/rag-web-browser 演员，论点是：

{
  "query": "restaurants in San Francisco",
  "maxResults": 3
}

您不需要指定输入参数或调用哪个Actor；一切都由LLM管理。当调用工具时，LLM会自动将参数传递给Actor。您可以参考特定Actor的文档以获取可用参数的列表。

辅助工具

MCP与Apify的强大功能之一是动态参与者工具——AI代理根据需要找到新工具（参与者）并将其整合的能力。以下是一些特殊的MCP操作以及Apify MCP Server如何支持它们：

演员发现和管理：寻找演员(search-actors)，查看详细信息(get-actor-details)，并动态添加它们(add-actor).
Apify文档：搜索Apify文档(search-apify-docs)并获取特定文档(fetch-apify-docs).
内置帮助工具：静态助手(apify-actor-help-tool)它返回Apify MCP服务器的使用信息。

提示和资源

服务器不提供任何资源和提示。我们计划添加 Apify的数据集和键值存储作为未来的资源。

⚙️ 用法

Apify MCP服务器有两种使用方式： 作为Apify演员 在Apify平台上运行或作为a 本地服务器 在你的机器上运行。

🇦 MCP服务器执行器

备用web服务器

演员跑了进来 待机模式 具有接收和处理请求的HTTP web服务器。

要使用默认Actor启动服务器，请使用您的 Apify API令牌转到以下URL：

https://actors-mcp-server.apify.actor?token=<APIFY_TOKEN>

也可以使用一组不同的Actor启动MCP服务器。为此，创建一个任务并指定要使用的Actor列表。

然后，使用选定的Actor在待机模式下运行任务：

https://USERNAME--actors-mcp-server-task.apify.actor?token=<APIFY_TOKEN>

您可以在中找到所有可用演员的列表 Apify商店.

💬 通过SSE与MCP服务器交互

服务器运行后，您可以与服务器发送事件（SSE）交互，向服务器发送消息并接收响应。最简单的方法是使用测试仪MCP客户端关于Apify。

克劳德桌面目前缺乏SSE支持，但您可以将其与Stdio传输一起使用；看见本地主机上的MCP服务器了解更多详情。注意：免费版的Claude Desktop可能会遇到与服务器的间歇性连接问题。

在客户端设置中，您需要提供服务器配置：

{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "sse",
            "url": "https://actors-mcp-server.apify.actor/sse",
            "env": {
                "APIFY_TOKEN": "your-apify-token"
            }
        }
    }
}

⾕本地主机上的MCP服务器

您可以通过使用Claude Desktop或任何其他配置在本地计算机上运行Apify MCP服务器 MCP客户端. 您还可以使用史密瑟里自动安装服务器。

先决条件

MacOS或Windows
必须安装最新版本的Claude Desktop（或其他MCP客户端）
Node.js （v18或更高版本）
Apify API代币 (APIFY_TOKEN)

确保你有 node 和 npx 正确安装：

node -v
npx -v

如果没有，请按照以下指南安装Node.js：下载并安装Node.js和npm.

克劳德桌面

要配置Claude Desktop以与MCP服务器一起工作，请执行以下步骤。有关详细指南，请参阅克劳德桌面用户指南或观看视频教程.

下载克劳德桌面版
- 适用于Windows和macOS。
- 对于Linux用户，您可以使用以下命令构建Debian软件包非官方构建脚本.
打开Claude Desktop应用程序并启用 开发人员模式 从左上角的菜单栏。
启用后，打开设置（也可从左上角菜单栏），然后导航到 开发人员选项，在那里你可以找到 编辑配置 按钮。

打开配置文件并编辑以下文件：

在 macOS 上： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
在Windows上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
在Linux上： ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

{
 "mcpServers": {
   "actors-mcp-server": {
     "command": "npx",
     "args": ["-y", "@apify/actors-mcp-server"],
     "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-apify-token"
     }
   }
 }
}

或者，您可以使用 actors 用于选择一个或多个Apify Actor的参数：

{
"mcpServers": {
  "actors-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y", "@apify/actors-mcp-server",
      "--actors", "lukaskrivka/google-maps-with-contact-details,apify/instagram-scraper"
    ],
    "env": {
       "APIFY_TOKEN": "your-apify-token"
    }
  }
}
}

重新启动克劳德桌面
- 完全退出Claude Desktop（确保它不是最小化或关闭的）。
- 重新启动克劳德桌面。
- 寻找🔌 图标确认Actors MCP服务器已连接。
打开克劳德桌面聊天，问“我可以使用哪些Apify Actor？”

例子

您可以要求Claude执行以下任务：

Find and analyze recent research papers about LLMs.
Find the top 10 best Italian restaurants in San Francisco.
Find and analyze the Instagram profile of The Rock.

要了解如何在Claude上设置和运行MCP服务器，您可以观看此短视频教程▷ 在YouTube上：

Apify MCP服务器教程：将5000多个Apify Actor和Agent集成到Claude中

VS代码

对于一键安装，请单击下面的安装按钮之一：

手动安装

您可以在VS Code中手动安装Apify MCP服务器。首先，单击本节顶部的安装按钮之一进行一键安装。

或者，将以下JSON块添加到VS Code中的用户设置（JSON）文件中。您可以按 Ctrl + Shift + P 和打字 Preferences: Open User Settings (JSON).

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "apify_token",
        "description": "Apify API Token",
        "password": true
      }
    ],
    "servers": {
      "actors-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@apify/actors-mcp-server"],
        "env": {
          "APIFY_TOKEN": "${input:apify_token}"
        }
      }
    }
  }
}

您可以选择将其添加到名为的文件中 .vscode/mcp.json 在您的工作区中，只需省略顶层 mcp {} 钥匙。这将允许您与他人共享配置。

如果要指定要加载的Actor，可以添加 --actors 论点：

{
  "servers": {
    "actors-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "@apify/actors-mcp-server",
        "--actors", "lukaskrivka/google-maps-with-contact-details,apify/instagram-scraper"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${input:apify_token}"
      }
    }
  }
}

VS代码

对于一键安装，请单击下面的安装按钮之一：

手动安装

您可以在VS Code中手动安装Apify MCP服务器。首先，单击本节顶部的安装按钮之一进行一键安装。

或者，将以下JSON块添加到VS Code中的用户设置（JSON）文件中。您可以按 Ctrl + Shift + P 和打字 Preferences: Open User Settings (JSON).

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "apify_token",
        "description": "Apify API Token",
        "password": true
      }
    ],
    "servers": {
      "actors-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@apify/actors-mcp-server"],
        "env": {
          "APIFY_TOKEN": "${input:apify_token}"
        }
      }
    }
  }
}

您可以选择将其添加到名为的文件中 .vscode/mcp.json 在您的工作区中，只需省略顶层 mcp {} 钥匙。这将允许您与他人共享配置。

如果要指定要加载的Actor，可以添加 --actors 论点：

{
  "servers": {
    "actors-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "@apify/actors-mcp-server",
        "--actors", "lukaskrivka/google-maps-with-contact-details,apify/instagram-scraper"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${input:apify_token}"
      }
    }
  }
}

使用@modelcontextprotocol/inspector调试NPM包@apify/actors mcp服务器

要调试服务器，请使用 MCP检查员工具：

export APIFY_TOKEN=your-apify-token
npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y @apify/actors-mcp-server

👷🏼 发展

先决条件

Node.js （v18或更高版本）
Python 3.9或更高版本

创建环境文件 .env 内容如下：

APIFY_TOKEN=your-apify-token

构建actor-mcp服务器包：

npm run build

本地客户（SSE）

要使用SSE传输测试服务器，可以使用以下脚本 examples/clientSse.ts: 目前，Node.js客户端不支持使用自定义标头建立与远程服务器的连接。您需要在脚本中将URL更改为本地服务器URL。

node dist/examples/clientSse.js

调试

由于MCP服务器在标准输入/输出（stdio）上运行，调试可能具有挑战性。为了获得最佳的调试体验，请使用 MCP检查员.

您可以通过以下方式启动MCP检查器 npm 使用此命令：

export APIFY_TOKEN=your-apify-token
npx @modelcontextprotocol/inspector node ./dist/stdio.js

启动后，检查器将显示一个URL，您可以在浏览器中访问该URL以开始调试。

ⓘ 限制和反馈

Actor输入模式被处理为与大多数MCP客户端兼容，同时遵守 JSON模式标准。处理包括：

描述被截断为500个字符（如中所定义 MAX_DESCRIPTION_LENGTH).
枚举字段 所有元素的最大组合长度被截断为200个字符（如中所定义 ACTOR_ENUM_MAX_LENGTH).
必填字段 在其描述中明确标记为“REQUIRED”前缀，以与可能无法正确处理JSON模式的框架兼容。
嵌套属性 为代理配置和请求列表源等特殊情况而构建，以确保正确的输入结构。
数组项类型 当模式中没有明确定义时，使用优先级顺序推断：项目中的显式类型>预填充类型>默认值类型>编辑器类型。
枚举值和示例 添加到属性描述中以确保可见性，即使客户端不完全支持JSON模式。

每个Actor的内存限制为4GB。免费用户有8GB的限制，需要分配128MB才能运行 Actors-MCP-Server.

如果您需要其他功能或有任何反馈，提交问题在Apify Console中让我们知道。

🚀 路线图（2025年3月）

添加Apify的数据集和键值存储作为资源。
添加Actor日志和Actor运行等工具进行调试。

🐛 故障排除

确保你有 node 通过运行安装 node -v
确保你有 APIFY_TOKEN 环境变量集
始终通过设置使用最新版本的MCP服务器 @apify/actors-mcp-server@latest

Actor交互服务器

使用说明

指定模型上下文协议（MCP）服务器

🎯 Apify MCP服务器做什么？

MCP客户端

🔄 什么是模型上下文协议？

🤖 MCP服务器与AI代理有什么关系？

🧱 组件

工具

演员

辅助工具

提示和资源

⚙️ 用法

🇦 MCP服务器执行器

备用web服务器

💬 通过SSE与MCP服务器交互

⾕本地主机上的MCP服务器

先决条件

克劳德桌面

VS代码

手动安装

VS代码

手动安装

使用@modelcontextprotocol/inspector调试NPM包@apify/actors mcp服务器

👷🏼 发展

先决条件

本地客户（SSE）

调试

ⓘ 限制和反馈

🚀 路线图（2025年3月）

🐛 故障排除

📚 了解更多

使用说明

指定模型上下文协议（MCP）服务器

🎯 Apify MCP服务器做什么？

MCP客户端

🔄 什么是模型上下文协议？

🤖 MCP服务器与AI代理有什么关系？

🧱 组件

工具

演员

辅助工具

提示和资源

⚙️ 用法

🇦 MCP服务器执行器

备用web服务器

💬 通过SSE与MCP服务器交互

⾕ 本地主机上的MCP服务器

先决条件

克劳德桌面

VS代码

手动安装

VS代码

手动安装

使用@modelcontextprotocol/inspector调试NPM包@apify/actors mcp服务器

👷🏼 发展

先决条件

本地客户（SSE）

调试

ⓘ 限制和反馈

🚀 路线图（2025年3月）

🐛 故障排除

📚 了解更多

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