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图像增强服务

一个基于OpenCV的Python服务器，提供图像增强和处理功能，可通过模型上下文协议(MCP)与智能平台（如Claude Desktop）集成。

  • by ammusharaff
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 ammusharaff/MCP_with_Opencv

使用说明

MCP_带_打开

概述

MCP_带_打开 是一个Python服务器，使用OpenCV提供高级图像增强和处理，可通过模型上下文协议（MCP）访问。它的设计便于与智能平台集成，包括 克劳德桌面.

特性

  • 图像增强（锐化、去噪、对比度、灰度等）
  • 快速OpenCV后端
  • 用于自动请求/响应的结构化MCP服务器
  • 与Claude Desktop和其他MCP客户端兼容

与Claude Desktop集成

Claude Desktop可以通过发送图像数据和增强提示与此MCP服务器进行交互。输出图像以二进制数据返回，可直接使用或在Claude Desktop中显示。

基本集成步骤：

  1. 在本地运行MCP_with_Opencv： python opencv-image-enhancer.py

  2. 配置Claude Desktop以指向您的MCP服务器（例如。， http://localhost:8080).

  3. 通过Claude Desktop的MCP连接器发送图像和提示（“锐化”、“去噪”等）。

Claude桌面集成示例（类似Python的伪代码）：

从mcp.client导入MCPClient

客户端=MCPClient（“http://localhost:8080") 使用open（“input.png”、“rb”）作为f： img_bytes=f.read（） 结果=客户端调用工具( “增强图像”， {“image”：{“data”：img_bytes，“format”：“png”}，“prompt”：“denoise”} ) 使用open（“output.png”，“wb”）作为out_f： out_f.write（结果[“enhanced_image”][“data”]）

增强图像现在已准备好在Claude Desktop中显示

安装

  1. Python 3.14或更新版本

  2. 依赖关系： pip安装mcp[cli]opencv python numpy枕头

  3. 克隆此仓库： 克隆https://github.com/ammusharaff/MCP_with_Opencv.git cd MCP_带_打开

用法

  • 启动服务器： python opencv-image-enhancer.py

  • 从Claude Desktop（或任何MCP客户端）发送请求。

项目结构

  • opencv-image-enhancer.py --主服务器逻辑
  • pyproject.toml --依赖关系
  • .python-version --确保正确的解释器版本
  • .gitignore --Python建议忽略

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