AI助手协议服务器

部署在Vercel上的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供多种工具支持。

  • by amanmogal
  • Python
  • 混合部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 amanmogal/Puch_mcp

使用说明

Puch MCP服务器

部署在Vercel上的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供各种工具。

端点

  • MCP流式HTTP: https://puch-mcp-alky.vercel.app/mcp
  • 调试终结点 (无身份验证): https://puch-mcp-alky.vercel.app/debug
  • 服务器日志 (无身份验证): https://puch-mcp-alky.vercel.app/server-logs

认证

所有请求 /mcp 需要承载令牌身份验证:

  • 头球 Authorization: Bearer fa1eb43415fa

可用工具

  • resume:以markdown格式返回简历
  • validate:返回用于验证的电话号码
  • fetch:获取URL内容
  • portfolio:返回投资组合信息
  • metrics:返回服务器指标
  • feedback:接受用户反馈

MCP检验员测试

  1. 启动MCP检查器: npx @modelcontextprotocol/inspector
  2. 打开 http://localhost:6274 在浏览器中
  3. 设置端点: https://puch-mcp-alky.vercel.app/mcp
  4. 设置令牌: fa1eb43415fa
  5. 选择一个工具并运行测试

使用Postman进行测试

  • 方法:POST
  • 网址: https://puch-mcp-alky.vercel.app/mcp
  • 标题:
    • Authorization: Bearer fa1eb43415fa
    • Content-Type: application/json
  • 正文(简历工具示例):
    {
      "tool": "resume",
      "input": {}
    }
    

部署

部署在Vercel上,在GitHub上自动重新部署,推送到主分支。

地方发展

pip install -r requirements.txt
python mcp_server.py

服务器在上运行 http://localhost:8000 MCP在 /mcp.