使用说明
介绍
此服务器用python实现,以弥合AI Assistant或(自定义MCP客户端)与Selenium Webdrivers之间的差距。它将selenium web驱动程序功能作为MCP工具公开,允许AI assistanct/MCP客户端使用它们来执行web自动化、web测试或web抓取任务。
发布说明
2.0.1版本-2026年4月11日发布
在此版本中,对错误代码、返回类型和自述文件进行了小幅增强
- Retun类型从Union[None,dict],int,bool变为str in
- 饼干.py
- find.py
- get.py
- input.py
2.0.0版本-2026年4月4日发布
在这个版本中,我们做了一些结构上的更改,比如将函数分离为save和get。现在save只专注于将文件保存在磁盘上。get是LLM希望从浏览器获取数据的地方。
以下是增强功能列表:
- 获取:以markdown、html、截图、元素截图、url列表的形式获取网页
- JS执行器:执行与网页交互的javascript代码
- 文件:上传和下载文件
- 警报:处理警报
- 点击:添加了通过xpath拖放元素
- 文件:将网页另存为pdf格式的磁盘
版本1.0.0-2026年3月31日发布
- Web驱动程序:创建新的或退出现有的webdiver会话
- Cookie:管理Cookie(添加、删除、获取、清除)
- 点击:点击元素(左客户端、右键、双击)
- 浏览器:浏览网址并管理浏览器功能,如调整大小、最大化、最小化、全屏等。
- 滚动:滚动整个网页
- 输入:在元素中输入文本,并选择/取消选择复选框、单选按钮、下拉选项等。
- 查找:通过xPaths查找元素
主要特点
- 人性化的错误处理,使LLM能够处理错误并相应地重新配置工具使用
- 全面的元素交互:通过检查元素是否可见、启用、可点击等来执行点击、输入、选择
- 全导航控制:打开新网址,点击前进、后退、刷新等
这些工具利用以下技术来支持
- FastMCP:用于MCP服务器实现
- Selenium:用于web自动化
- 谷歌GenAI:人工智能助手
即将上任
以下是未来将添加的功能列表:
- 支持Chrome开发工具和BiDi的工具
- 增强保存功能,以不同格式保存文件
- 增强的错误处理
- 支持多浏览器(Firefox、Edge、Safari等)
示例
提示:“打开https://rfpnotification.com并通过输入电子邮件地址加入等候名单:[test_user@example.com]"
| 之前 | 之后 |
|---|---|
运行脚本后,浏览器会截取屏幕截图,检查电子邮件是否已成功输入。
实际测试
开发人员设置
克隆仓库
git clone {url}
创建虚拟环境
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
安装依赖项
pip install -r requirements.txt
运行服务器
python server.py
该软件包附带了一个轻量级的MCP客户端,使用Google GenAI SDK来测试服务器。它在 server.py 文件。要使用它,你需要有一个谷歌GenAI API密钥。将其设置在 .env 归档 GEMINI_API_KEY={your_api_key}.
运行客户端
python server.py
建筑
mcp具有非常简单的架构,如下所示。如果此MCP托管在本地,则通过stdio进行通信;如果托管在云端,则通过http进行通信。