AI导哈

AI自定义工具服务器

一个动态MCP服务器，允许AI模型通过元函数架构创建和执行自定义工具，扩展AI能力。

  • by alxspiker
  • JavaScript
  • 本地部署
  • 10 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 alxspiker/ai-meta-mcp-server

使用说明

AI Meta MCP服务器

一个动态的MCP服务器，允许AI模型通过元功能架构创建和执行自己的自定义工具。该服务器为AI提供了一种机制，通过在运行时定义自定义函数来扩展自己的功能。

特性

  • 动态工具创建：AI可以通过自定义实现定义新工具
  • 多个运行时环境：支持JavaScript、Python和Shell执行
  • 沙盒安全：为了安全起见，工具在隔离的沙盒中运行
  • 持久性：在会话之间存储和加载自定义工具定义
  • 灵活的工具注册表：管理、列出、更新和删除自定义工具
  • 人工审批流程：创建和执行工具需要明确的人工批准

安全考虑

⚠️ 警告：此服务器允许动态代码执行。请谨慎使用，仅在受信任的环境中使用。

  • 所有代码都在沙盒环境中执行
  • 工具创建和执行需要人工参与审批
  • 通过环境变量配置工具执行权限
  • 所有操作的审核日志记录

安装

npm install ai-meta-mcp-server

用法

运行服务器

npx ai-meta-mcp-server

使用Docker运行

# Build the Docker image
docker build -t ai-meta-mcp-server .

# Run the container
docker run --rm -i ai-meta-mcp-server

# Run with custom configuration and persistent storage
docker run --rm -i \
  -e ALLOW_PYTHON_EXECUTION=true \
  -e ALLOW_SHELL_EXECUTION=false \
  -v $(pwd)/data:/app/data \
  ai-meta-mcp-server

配置

环境变量：

  • ALLOW_JS_EXECUTION：启用JavaScript执行（默认值：true）
  • ALLOW_PYTHON_EXECUTION：启用Python执行（默认值：false）
  • ALLOW_SHELL_EXECUTION：启用Shell执行（默认值：false）
  • PERSIST_TOOLS：在会话之间保存工具（默认值：true）
  • TOOLS_DB_PATH：存储工具数据库的路径（默认：“./tools.json”）

使用Claude Desktop运行

将此添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "ai-meta-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ai-meta-mcp-server"],
      "env": {
        "ALLOW_JS_EXECUTION": "true",
        "ALLOW_PYTHON_EXECUTION": "false",
        "ALLOW_SHELL_EXECUTION": "false"
      }
    }
  }
}

工具创建示例

在Claude Desktop中，您可以创建这样的新工具：

Can you create a tool called "calculate_compound_interest" that computes compound interest given principal, rate, time, and compounding frequency?

克劳德将使用 define_function 元工具创建您的新工具，该工具可立即使用。

建筑

该服务器实现了模型上下文协议（MCP），并提供了一个元工具架构，使AI驱动的功能在安全边界内注册和执行成为可能。

许可证

麻省理工学院

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