使用说明
Alkemi MCP服务器
将连接到Snowflake、Google BigQuery、DataBricks和其他来源的Alkemi数据与MCP客户端集成。
这是流式HTTP MCP端点的STDIO包装器：
https://api.alkemi.cloud/mcp
在获取免费API密钥 数据实验室.alkemi.ai
阿尔克米艾
查询数据库需要了解表的模式，并可能需要能够回答特定问题的查询示例。否则，你可能会得到错误的答案。在查询数据库的每个代理或MCP客户端中维护所有这些信息是一个挑战，并且无法扩展到希望共享数据的团队。
Alkemi MCP服务器使用Alkemi存储数据库元数据，生成适当的查询并实际查询数据库，这样您就可以与队友共享您的MCP服务器，每个人都有同样的高质量查询能力。
安装
要将OpenAI添加到Claude Desktop，请添加服务器配置：
在MacOS上： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在Windows上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
环境变量
MCP_NAME：MCP服务器的名称。这是可选的。如果您配置了多个，这是必需的，这样它们在您的MCP客户端中就不会有相同的名称。.BEARER_TOKEN：流式HTTP MCP服务器的承载令牌。这是STDIO MCP集成所必需的。PRODUCT_ID：如果您想将范围缩小到单个产品，请提供产品的ID。这是可选的。
配置
您可以通过以下方式使用它 npx 在您的Claude Desktop配置中，如下所示：
{
"mcpServers": {
"alkemi": {
"command": "npx",
"args": [
"@alkemiai/alkemi-mcp"
],
"env": {
"BEARER_TOKEN": "sk-12345"
}
}
}
}
或者，如果你克隆了仓库，你可以像这样在Claude Desktop配置中构建和使用：
{
"mcpServers": {
"alkemi-data": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/alkemi-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"BEARER_TOKEN": "sk-12345"
}
}
}
}
如果要指定MCP服务器应使用的特定产品，可以指定 PRODUCT_ID 环境变量。随着设置 MCP_NAME，您可以配置多个。
{
"mcpServers": {
"alkemi-customer-data": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/alkemi-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"MCP_NAME": "customer-data",
"PRODUCT_ID": "123",
"BEARER_TOKEN": "sk-12345"
}
},
"alkemi-web-traffic-data": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/alkemi-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"MCP_NAME": "web-traffic-data",
"PRODUCT_ID": "234",
"BEARER_TOKEN": "sk-12345"
}
}
}
}
发展
安装依赖项：
npm install
构建服务器：
npm run build
对于自动重建的开发：
npm run watch
调试
由于MCP服务器通过stdio进行通信，调试可能具有挑战性。我们建议使用 MCP检查员，可作为包脚本使用：
npm run inspector
检查器将提供一个URL，用于访问浏览器中的调试工具。
致谢
- 显然，MCP规范和集成到Claude Desktop的模型上下文协议和Anthropic团队。 https://modelcontextprotocol.io/introduction
