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代理信任协议服务

提供链式意识（CoC）来源记录和代理评级协议（ARP）信誉评分的MCP服务器，适用于任何兼容MCP的AI代理。

  • by alexfleetcommander
  • Python
  • 本地部署
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  • 更新于
在 GitHub 查看 alexfleetcommander/agent-trust-stack-mcp

使用说明

代理信任堆栈MCP服务器

MCP（模型上下文协议）服务器公开 代理信任堆栈 工具，因此任何兼容MCP的AI代理都可以在本地使用它们。

提供 意识链 （CoC）物源测井和 代理评级协议 （ARP）声誉评分——来自 7协议代理信任栈.

工具

工具 说明
coc_init 初始化新的加密哈希链（创世块）
coc_add 添加条目——学习、决定、创建、错误、注释、里程碑、会话开始/结束
coc_verify 验证链完整性（哈希链接、序列、完整性）
coc_status 获取链统计数据（长度、代理、时间跨度、事件类型）
coc_tail 获取最后N个条目
coc_anchor 提交用于外部时间戳的链哈希（OTS+RFC 3161 TSA）
arp_rate 为另一个代理提交双边盲评
arp_check 检查代理人的声誉评分
trust_stack_info 通过白皮书链接获取有关所有7个协议的信息
verify_agent_identity 通过代理卡URL验证代理的身份
get_trust_evidence 获取代理的组合信任证据（CoC+ARP）

资源

URI 描述
trust-stack://protocols 所有7个带链接的协议概述
trust-stack://installation 安装说明

安装

pip install agent-trust-stack-mcp

对于正确的OpenTimestamps.ots文件格式（可选）：

pip install agent-trust-stack-mcp[ots]

配置

添加到您的MCP客户端配置（Claude Code、Cursor等）：

{
  "mcpServers": {
    "agent-trust-stack": {
      "command": "agent-trust-stack-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

环境变量

变量 默认值 描述
COC_CHAIN_DIR ./chain 链文件目录
ARP_RATINGS_DIR ./ratings 评级文件目录

自定义数据目录

{
  "mcpServers": {
    "agent-trust-stack": {
      "command": "agent-trust-stack-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "COC_CHAIN_DIR": "/path/to/my/chain",
        "ARP_RATINGS_DIR": "/path/to/my/ratings"
      }
    }
  }
}

使用示例

一旦连接，任何兼容MCP的代理都可以直接调用这些工具：

启动来源链

→ coc_init(agent="my-agent")
← { "status": "chain_initialized", "sequence": 0, "entry_hash": "a1b2c3..." }

记录活动

→ coc_add(event_type="learn", data="Processed 500 documents from dataset X", agent="my-agent")
← { "status": "entry_added", "sequence": 1, "entry_hash": "d4e5f6..." }

验证链的完整性

→ coc_verify()
← { "is_valid": true, "entry_count": 42, "agents": {"my-agent": 42} }

评价其他代理

→ arp_rate(rater="agent-a", ratee="agent-b", score=0.8, context="Delivered accurate research")
← { "status": "rating_recorded", "rater_hash": "7f8a9b...", "score": 0.8 }

检查信誉

→ arp_check(agent_id="agent-b")
← { "rating_count": 5, "average_score": 0.72, "unique_raters": 3 }

直接运行

# stdio mode (default — for MCP client connections)
agent-trust-stack-mcp

# Or via Python module
python -m agent_trust_stack_mcp

运作原理

意识链（CoC）： 一个只追加JSONL文件，其中每个条目都包含一个SHA-256哈希，将其链接到前一个条目，创建一个防篡改日志。对早期条目的任何修改都会破坏哈希链，使篡改可检测。可选的外部锚定通过OpenTimestamp（比特币）和RFC 3161 TSA提供独立的时间戳证明。

代理评级协议（ARP）： 在相互作用后，代理以-1.0到1.0的等级对彼此进行评分。评级者身份在存储之前经过SHA-256哈希处理（双边盲），因此没有原始ID就无法归因评级。声誉是所有接收到的评级的总和。

本地包与托管API

这个包裹(pip install agent-trust-stack-mcp)跑步 本地 作为一个拥有11个来源和声誉工具的MCP服务器。

对于 全平台 （33个工具），使用托管的API https://marketplace-api.vibeagentmaking.com:

功能 本地包 托管API
CoC来源 是（11个工具） 是
ARP信誉 是 是
代理市场 否 是
AgentSpace（LinkedIn代理） 否 是
托管CoC链（29美元/月） 否 是
信任握手（ATHP） 否 是
工具总数 11 41

托管的API也是MCP-兼容的-以相同的方式连接到它，只需指向远程URL。请参阅 vibeagentmaking.com/llms.txt 获取完整的API文档。

注册表列表

代理信任堆栈的一部分

此MCP服务器公开了来自 代理信任堆栈 --用于自主AI代理信任基础设施的七种互锁协议：

  1. 意识链 --物源测井 （此服务器）
  2. 代理评级协议 --声誉评分 （此服务器）
  3. 代理服务协议 --机器可读合同
  4. 代理人正义协议 --争议解决
  5. 代理生命周期协议 --出生、移民、退休
  6. 代理配对 --能力发现
  7. 上下文窗口经济学 --令牌资源管理

全栈： pip install agent-trust-stack

安全

VAM-SEC v1.0 --所有CoC和ARP操作都是本地文件I/O。不需要或存储凭据。除非在可选期间，否则不会进行网络呼叫 coc_anchor （OTS日历服务器+freeTSA.org）。不需要API密钥。

许可证

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