使用说明
主控程序
这是一个使用Next.js、Python和Anthropic Claude构建的模型上下文协议（MCP）聊天机器人应用程序的示例，使用Defang部署。
本例使用Docker mcp/time 镜像作为MCP服务器的基础（包括MCP工具），但它可以适应使用任何Docker MCP图像.
运作原理
服务1（带UI的Web服务器）
web服务器和UI是在Next.js中构建的（参见 /service-1/src/app).web服务器包括连接到MCP客户端的转发动作。
服务2（MCP客户端和MCP服务器）
这 MCP客户端 是用Python编写的，运行在 venv 虚拟环境。MCP服务器由Docker提供 mcp/time 图像。MCP服务器通过某种方式与MCP客户端通信 夸脱 应用程序（即Flask的异步服务器网关接口（ASGI）版本） stdio 运输方法，如 /service-2/main.py有关MCP传输方法的更多信息，请参阅 这里.
以下是用户与UI交互时发生的情况的分解：
- 当用户向聊天机器人提交查询时，浏览器会向Next.js web服务器发送请求。
- Next.js web服务器将通过REST端点将此请求转发给MCP客户端。
- MCP客户端通过与Anthropic（Claude）API和MCP服务器提供的工具交互来处理请求。
- 一旦生成响应，它就会被发送回Next.js web服务器，并在UI中显示给用户。
先决条件
- 下载 德方CLI
- （可选）如果您正在使用 德方BYOC 使用您的云提供商帐户进行身份验证
- （当地发展可选） Docker命令行界面
发展
要在本地运行应用程序，可以使用以下命令：
docker compose up --build
配置
对于此示例，您需要提供以下内容 配置:
请注意，如果您使用的是一键部署选项，您可以在GitHub存储库中将这些值设置为机密，该操作将自动为您部署它们。
ANTHROPIC_API_KEY
用于访问的API密钥 API人类克劳德.
defang config set ANTHROPIC_API_KEY
部署
[！注意] 下载 德方CLI
德方游乐场
打开终端并键入以下命令，将应用程序部署到Defang Playground：
defang compose up
自带电脑
如果你想部署到自己的云帐户，你可以 使用德方BYOC.
标题：模型上下文协议（MCP）聊天机器人
简短描述：一个使用Next.js、Python和Anthropic Claude构建的MCP（模型上下文协议）聊天机器人助手。
标签：MCP，Next.js，Python，Quart，Claude，AI，Anthropic，TypeScript，React，JavaScript
语言：nodejs、python
