AI导哈

AI住宿搜索助手

一个基于Gradio的聊天机器人应用，利用AI技术帮助用户在全球范围内搜索和筛选理想的住宿，提供个性化推荐。

  • by akktrsst
  • Python
  • 本地部署
  • 6 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 akktrsst/mcp_agent_airbnb

使用说明

🏠 Airbnb搜索助手

基于Gradio的聊天机器人应用程序，使用人工智能搜索功能帮助用户找到完美的住宿。该助手可以在全球范围内搜索房产，按设施过滤，并提供个性化建议。

✨ 特性

  • 🎨 美观的、受Airbnb启发的用户界面，具有自定义样式
  • 🔍 人工智能驱动的房产搜索和推荐
  • 🌍 全球房产搜索功能
  • 🏡 按设施和偏好过滤
  • 💬 交互式聊天界面
  • 🔄 如果MCP连接失败，则自动回退到基本聊天模式
  • 📱 所有设备的响应式设计

🚀 入门指南

先决条件

  • Python 3.10或更高版本
  • Node.js（用于MCP服务器）
  • OpenAI API密钥

安装

  1. 克隆存储库：
git clone git@github.com:akktrsst/MCP_Agent_Airbnb.git
  1. 安装Python依赖项：
pip install -r requirements.txt
  1. 安装MCP服务器：
npm install -g @openbnb/mcp-server-airbnb
  1. 创建一个 .env 使用API密钥在examples目录中的文件：
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

运行应用程序

  1. 启动Streamlit应用程序：
python chatbot.py
  1. 打开浏览器并导航到：
http://localhost:XXXX

💡 用法

  1. 在聊天输入中输入您的搜索查询，例如：

    • “在巴厘岛给我找一座4人的海滨别墅”
    • “展示巴黎享有埃菲尔铁塔景致的豪华公寓”
    • “在伦敦寻找带花园的宠物友好型房屋”

  2. 助理将提供有关房产的详细回复，包括：

    • 便利设施
    • 地理位置优势
    • 定价信息
    • 评论和评级

  3. 使用“清除聊天”按钮开始新的对话

🛠️ 技术细节

建筑

  • 前端：Streamlit
  • 后端：带LangChain的Python
  • AI型号：GPT-4o-mini
  • MCP集成：Airbnb MCP服务器

关键组件

  • chatbot.py：主应用程序文件
  • airbnb_mcp.json：MCP服务器配置
  • 为类似Airbnb的界面定制CSS样式
  • 错误处理和回退机制

🤝 贡献

欢迎投稿！请随时提交拉取请求。

📝 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

🙏 致谢

📞 支持

如需支持，请在存储库中打开问题或联系维护人员。

由以下材料制成❤️ 作者[阿布舍克·库马尔]

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