使用说明
上下文记忆🧠
为开发人员和团队提供持久的AI编码上下文记忆。Git跟踪你的代码历史。 ContextMemory跟踪您的意图历史。 永远不要再向人工智能助手重新解释你的架构、决策或进展。
您正在深入Cursor会话中重构支付服务。您已经解释了架构，尝试了3种方法，最终找到了正确的方法。会话结束。第二天早上，或者更糟糕的是，你的队友拿起它，而人工智能的记忆为零。你花了15分钟重新解释一切。每一个。单身。时间。
这在每个AI编码工具中都有体现：Cursor、Claude Code、Copilot、Windsurf——它们都没有在会话、编辑器或团队成员之间持久化上下文。
🚀 安装
从npm全局安装：
npm install -g @akashkobal/contextmemory
验证安装：
contextmemory --help
⚡ 快速开始
在项目内部初始化：
contextmemory init
保存您的工作环境：
contextmemory save
快速保存：
contextmemory save "Implemented multi-model execution"
恢复您的上下文：
contextmemory resume
这会将格式化的提示复制到剪贴板。
将其粘贴到ChatGPT、Cursor、Claude或任何AI编码工具中。
🧠 运作原理
ContextMemory创建：
.contextmemory/
├── context.json
├── history/
│ ├── entry-1.json
│ ├── entry-2.json
每个条目都包含：
- 任务
- 目标
- 方法
- 决策
- 当前状态
- 后续步骤
📦 命令
核心
contextmemory init
contextmemory save
contextmemory resume
contextmemory log
contextmemory diff
自动化
contextmemory watch
contextmemory hook install
contextmemory handoff @username
🔌 MCP集成（可选）
添加到MCP配置中：
{
"mcpServers": {
"contextmemory": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@akashkobal/contextmemory", "mcp"]
}
}
}
🏗 使用
- Spring Boot
- 反应
- Node.js
- python
- 微服务
- Monoreps
AI工具：
- ChatGPT
- 光标
- 克劳德
- 副驾驶
- 帆板运动
📄 许可证
麻省理工学院
👨💻 作者
阿卡什·科巴尔
github：https://github.com/AkashKobal
