使用说明
Reltio情报员
Groq llama-3.3-70b-多功能+相关MDM API+完整关系遍历
建筑
Browser (index.html)
│ POST /chat (no CORS issues — same origin)
▼
FastAPI Backend (main.py) ←─── proxies all API calls
├── Groq API (llama-3.3-70b-versatile)
└── Reltio API (auth + entity + relationship queries)
快速开始
# Python 3.10+ required
chmod +x start.sh
./start.sh
# Then open http://localhost:8000
或手动：
cd backend
pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --reload --port 8000
# Open frontend/index.html or go to http://localhost:8000
15个带关系遍历的MCP工具
| 工具 | 关系链 |
|---|---|
sales_growth_weekly |
订单_奥利斯特→ 订单_产品_列表→ 产品_ olist |
funnel_analysis |
事件_点击流→ GCI → 客户列表→ 订单_奥利斯特 |
repeat_purchase_by_city |
客户列表→ 客户_订单_列表→ 订单_奥利斯特 |
customer_segmentation |
GCI→ 客户列表→ 客户_订单_列表 |
time_to_purchase |
事件_点击流→ GCI → 客户列表→ 订单_奥利斯特 |
win_back_list |
事件_点击流→ GCI → 客户列表（订单检查） |
market_basket |
订单_奥利斯特→ 订单_产品_列表×2（配对共现） |
delivery_performance |
客户列表→ 客户_订单_列表→ 订单_奥利斯特 |
cohort_retention |
GCI→ 客户列表→ 客户_订单_列表 |
demand_vs_sales |
订单_ instacart→ 订单_产品_安装车→ 产品_ instacart |
avg_order_value_by_city |
客户列表→ 订单_奥利斯特→ 订单_产品_列表→ 产品_ olist |
aggregate_entities |
具有分组+时间过滤器的单个实体 |
search_entities |
单实体类型搜索 |
get_entity_by_id |
获取一个实体 |
get_entity_relationships |
原始关系获取 |
支持的实体类型
customers_olist--olist客户简介orders_olist--带有时间戳的olist订单products_olist--olist产品目录orders_instacart--Instacart订单products_instacart--Instacart产品目录events_clickstream--行为事件流Global_Customer_Identifier--跨源身份记录
19个支持的分析场景
- 产品销售环比增长（过去8周）
- 转换漏斗：视图→ 加入购物车→ 购买
- 按城市分列的重复购买率（前50名产品）
- 各州独特客户排名前20的产品，MTD
- 客户细分（新/重复/忠诚）×按类别划分的收入
- 按城市划分的从首次观看到购买的平均时间
- 需求（浏览量）与销售（订单）环比持平
- 按队列（第一个购买月）和城市划分的客户保留率
- 30天内最常回购的产品
- 按城市划分的平均订单价值，季度环比
- 赢回列表：高浏览，零购买（60天）
- 市场篮子：回头客的顶级产品组合
- 优惠券使用对购物篮大小和再订购率的影响
- 按城市和类别分列的退货/退款率
- 按城市划分的交货延迟率与退货相关性
- 推动新客户销售的主要渠道（过去30天）
- 收入流失：每周取消+退款
- 最近产品视图的客户销售额份额（7天）
- 类别价格敏感性（价格下降导致销售额上升）
