AI导哈

亚马逊雨林旅行助手

一个由Claude AI驱动的旅行助手，帮助用户规划亚马逊雨林旅行路线、发现附近酒店和冒险景点。

  • by Ajey95
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 ajey95/mcp

使用说明

🌿 亚马逊雨林旅游指南（克劳德经纪人+MCP）

一款通过MCP连接到克劳德的人工智能旅行助手，旨在帮助用户探索亚马逊雨林——从规划路线到发现附近的酒店和冒险景点。

🚀 特性

  • 🌍 获取从任何位置到巴西马瑙斯的路线
  • 🏨 使用Geoapify查找附近的酒店
  • 🥾 寻找远足和自然步道等冒险地点
  • 🏛️ 探索食物、纪念碑和文化遗址
  • ⚠️ 获取必要的旅行预防措施
  • 🤖 由Claude+FastMCP提供技术支持

🛠️ 技术栈

  • 克劳德 （Anthropic桌面客户端）
  • FastMCP 用于Claude工具注册
  • Python+HTTPX+dotenv
  • OpenTripMap、Geoapify、OpenRouteService API

📦 安装

  1. 克隆仓库:
    git clone https://github.com/Ajey95/MCP.git
cd MCP
  2. 命令:
    # On Windows.
 powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
  uv init projectname
  Create a virtual environment (optional but recommended):
  python -m venv venv
  source venv/bin/activate   # On Windows: venv\Scripts\activate

  Add your API keys in a .env file:
  ORS_API_KEY=your_openrouteservice_api_key
  GEOAPIFY_API_KEY=your_geoapify_api_key
  OPENTRIPMAP_API_KEY=your_opentripmap_api_key
  3. mcp命令:
     install mcp 
 install mcp[cli]
  4. 最终:
    pip install -r requirements.txt
To run uv run mcp install file.py
#Continue building!

🧠 将Claude连接到您的MCP服务器

运行服务器： uv运行mcp安装file.py 打开Claude桌面应用程序

点击添加工具

粘贴您的MCP端点（如终端所示，例如。，http://localhost:3333/.well-已知/ai-plugin.json）

Claude将扫描并安装以下工具：

  • 获取旅行路线

  • get_nearby_hotels

  • 获取冒险景点

  • 获取责任和食物

  • get_注意事项

  • greet_user

🗣️ 示例提示在克劳德尝试

  • “从里约热内卢到亚马逊雨林的距离和旅行时间是多少？”

  • “查找马瑙斯附近的顶级酒店。”

  • “建议在马瑙斯附近找一些冒险地点。”

  • “我可以在亚马逊参观哪些文化遗址？”

  • “在参观雨林之前，给我一些预防措施。”

🤝 贡献

欢迎拉取请求。对于重大更改，请先打开一个问题。

📄 许可证

麻省理工学院

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