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本地安全审计工具

MCP Sentinel是一款基于模型上下文协议（MCP）的智能本地安全审计工具，通过Gradio界面提供系统安全检查、监控和维护功能。

  • by AITutor3
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 AITutor3/huggingface-mcp-hakerton

使用说明

MCP哨兵：本地安全审计员

mcp在行动中追踪消费者

https://x.com/TutorAi16756/status/1995061646080061697?s=20

MCP Sentinel是一个智能本地安全审计代理，由 模型上下文协议（MCP）。它利用一套专门的MCP服务器来检查、监控和维护系统的安全状态，所有这些都可以通过用户友好的方式访问 格拉迪奥 界面。

🚀 特性

  • 交互式安全代理：与人工智能代理聊天，请求扫描、询问系统状态或授权维护任务。
  • 安全扫描: security_server.py 提供审计系统安全设置和识别潜在漏洞的工具。
  • 系统信息: computer_info_server.py 检索详细的硬件和软件规格。
  • 系统监控: system_monitor_server.py 跟踪实时系统性能和状态。
  • 维护任务: maintenance_server.py 允许系统维护操作的受控执行。
  • 人在循环审批：关键操作需要用户通过UI明确批准，以确保安全和控制。

📂 项目结构

  • app.py：主要切入点。启动Gradio web界面并协调代理与用户的交互。
  • agent_core.py：包含AI代理的核心逻辑，包括工具定义和决策循环。
  • mcp_helper.py：辅助功能，促进与MCP服务器的通信和集成。
  • MCP服务器:
    • security_server.py：处理与安全相关的查询和操作。
    • computer_info_server.py：提供系统硬件/软件信息。
    • maintenance_server.py：执行维护脚本/命令。
    • system_monitor_server.py：监视系统运行状况。

🛠️ 安装与使用

  1. 先决条件:

    • Python 3.8+
    • 推荐：虚拟环境（venv）

  2. 再进行:

    pip install gradio
# Add other dependencies as required by the specific MCP implementation

  3. 运行应用程序:

    python app.py

  4. 访问界面: 打开浏览器，导航到Gradio提供的本地URL（通常 http://127.0.0.1:7860).

🛡️ 安全说明

此工具专为 地方性惯例 审计自己的系统。它具有读取系统信息和执行命令的能力。在批准代理提出的行动之前，始终要对其进行审查。

🤝 贡献

请随时打开问题或提交拉取请求，以增强MCP Sentinel的功能！

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