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知识库检索增强生成服务器

本地化知识库检索增强生成服务器，支持多种文档格式的嵌入和向量搜索，无需API密钥。

  • by aitherlab-dev
  • Rust
  • 本地部署
  • 2 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 aitherlab-dev/aitherflow-knowledge

使用说明

aitherflow知识

用于RAG（检索增强生成）知识库搜索的MCP服务器。本地嵌入，本地矢量搜索，不需要API键。

它做什么

基于stdio的 模型上下文协议 让Claude代理访问您的知识库的服务器。文档通过以下方式嵌入到本地 快速嵌入 （ONNX运行时）并存储在 LanceDB 用于快速矢量搜索。

知识库是通过以下方式创建和管理的 等待流 桌面应用程序。此MCP服务器提供对它们的读取和搜索访问。

工具

工具 说明
search_knowledge_base 跨知识库的语义搜索——返回相关文档块
list_knowledge_bases 列出所有可用的知识库
get_document_info 获取特定文档的元数据
reindex_document 重新嵌入和重新索引文档

文档解析器

  • PDF --通过以下方式提取文本 pdftotext，回退到 pdf-extract，扫描页面的OCR回退
  • 电子出版物 --全内容提取
  • TXT/Markdown --纯文本，分块嵌入

光学字符识别

扫描的PDF文件通过PP-OCR ONNX型号（拉丁文+西里尔文）进行处理。模型在首次使用时会自动下载。页面通过以下方式呈现为图像 pdftoppm，然后认出。

嵌入模型

型号 语言 尺寸
all-MiniLM-L6-v2 （默认） 英语 23 MB
multilingual-e5-small 100多种语言 118 MB
multilingual-e5-large 100多种语言 560 MB
nomic-embed-text-v1.5 英语 137 MB
bge-m3 100多种语言 567 MB

模型在首次使用时下载，并由ONNX运行时本地缓存。

先决条件

  • 锈蚀1.75+
  • poppler-utils --提供 pdftotext, pdftoppm, pdfinfo （PDF解析和OCR需要）

安装poppler实用程序：

# Arch / Manjaro
sudo pacman -S poppler

# Ubuntu / Debian
sudo apt install poppler-utils

# macOS
brew install poppler

构建

cargo build --release

在首次构建时，这将需要一段时间——fastembed和ONNX运行时是很大的依赖关系。

安装

在Claude Code中注册MCP服务器：

claude mcp add --scope user aitherflow-knowledge /path/to/target/release/aitherflow-knowledge

对于Claude Desktop，添加到您的配置中：

{
  "mcpServers": {
    "aitherflow-knowledge": {
      "command": "/path/to/target/release/aitherflow-knowledge"
    }
  }
}

适用于任何支持stdio传输的MCP客户端。

数据位置

路径 内容
~/.local/share/aither-flow/rag/ 知识库数据（LanceDB表、文档元数据）
~/.local/share/aither-flow/rag/settings.json RAG设置（嵌入模型、块大小等）

用法

注册后，询问任何克劳德代理人：

“在我的知识库中搜索有关矢量数据库的信息”

“我的知识库中有哪些文档？”

“重新索引文件report.pdf”

工作流的一部分

这是一个配套的MCP服务器 等待流 --Claude Code CLI的桌面GUI包装器 aitherlab开发人员.

许可证

麻省理工学院

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