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流式MCP聊天机器人

一个基于Anthropic Claude的轻量级流式MCP客户端-服务器聊天机器人，用于回答关于arXiv研究论文的问题或从中提取特定信息。

  • by aipachakutiqwan
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 aipachakutiqwan/simple-streamable-mcp

使用说明

简单可流式mcp

欢迎使用由Anthropic Claude作为LLM后端提供支持的轻量级Streamable MCP客户端-服务器聊天机器人。

⚡ 引言

该存储库提供了一个可流式传输的MCP客户端-服务器聊天机器人的简单实现，该聊天机器人使用Anthropic Claude作为LLM后端。聊天机器人旨在回答有关arXiv研究论文的问题或从中提取特定信息。

此实现是基于公开可用的MCP的轻微修改：使用Anthropic课程构建富上下文AI应用程序。

：沉重_感叹_标记： 此存储库代码不打算直接用于生产环境。不要按原样使用它。它用作参考实现。在考虑将其用于任何生产部署之前，您应该审查逻辑，重构代码以满足您的需求，并编写适当的单元测试。

：rocket：设置

🌱 创建环境并安装依赖项

请查看《贡献指南》，了解如何设置环境、安装依赖关系，并开始为此存储库贡献。

🌱 设置环境变量

您可以使用 .env 用于设置以下环境变量的文件。

export ANTHROPIC_API_KEY=SET_YOUR_API_KEY_HERE
export SERVER_CONFIG_FILE=config/server_config.yaml
export LOCAL_CONFIG_FILE=config/local_config.yaml
export LOG_CONFIG_FILE=config/log_config.yaml
export RUN_LOCALLY=False
export PORT=8001
export ANTHROPIC_MODEL=claude-3-7-sonnet-20250219
export MAX_TOKENS_MODEL=2024

🌱 营养不良的克劳德API

  • 注册 这里 并设置 ANTHROPIC_API_KEY 在您的环境中。

✅ 如何使用

：图钉：本地

此版本初始化聊天机器人，并使用本地配置文件在本地创建MCP实例。

export RUN_LOCALLY=True
python src/client/mcp_chatbot.py

：图钉：客户端/服务器

此版本启动MPC服务器并初始化MCP客户端聊天机器人以与之通信。按照以下两个步骤激活client/server选项。

启动终端会话并激活MCP服务器。

export RUN_LOCALLY=False
python src/server/mcp_server.py

打开一个新终端并启动MCP客户端。

export RUN_LOCALLY=False
python src/client/mcp_chatbot.py

：图钉：MCP检查员

启用MCP检查器界面以与MCP服务器交互。

执行以下命令，设置STDIO参数以建立与MCP服务器的连接。

mcp dev src/server/mcp_server.py
  • 传输类型：STDIO
  • 命令：uv
  • 参数：run--使用mcp-mcp运行src/server/mcp_server.py

🤖 聊天机器人

聊天机器人将显示如下——这是它在终端中的界面示例。

Hello! I'm here to help you search for academic papers on arXiv or extract information about specific papers.
(Write 'quit' to exit.)

Use: @papers to see available papers topics.
Use: @<topic> to search papers in that topic.
Use: /prompts to list available prompts.
Use: /prompt <prompt name> <arg1=value1> to execute a prompt.

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