使用说明
🧬 核心MCP
模块化并发处理框架
自主代理的分布式智能——由构建和测试 AiGOVERNOR
🏷️ 版本
稳定版本： v1.1.0
测试环境： Termux（ARM64），Python 3.12.12
状态： ✅ 全部269项测试通过
🚀 概述
核心MCP 是一个模块化的并发处理框架 自主代理编排, 纳米技术模拟，以及 人工智能驱动的任务自动化.
它使多代理系统能够异步协调、共享内存，并通过基于事件的架构进行通信。
此版本包括 FastMCP engine——一个轻量级的核心服务器，支持事件驱动计算，与Termux和Linux兼容。
🧩 建筑
⚙️ 关键组件
| 组件 | 描述 |
|---|---|
| FastMCP | 处理异步通信和任务执行的轻量级模拟服务器。 |
| 代理经理 | 动态注册、运行和管理AI代理。 |
| 记忆 | 用于跨代理通信和知识保留的持久数据存储。 |
| 事件总线 | 代理之间的异步事件驱动通信层。 |
🧠 纳米技术代理模拟
包括代理
| 代理人 | 目的 |
|---|---|
| 纳米扫描仪 | 执行纳米级结构扫描，返回原子级数据。 |
| 纳米合成 | 使用图案模拟从扫描数据中合成材料。 |
| 纳米分析仪 | 评估合成结构的稳定性和导电性。 |
输出示例
🧬 特性
- 🧩 异步多代理框架
- ⚡ 用于事件调度的FastMCP核心服务器
- 🧠 持久共享内存（基于JSON）
- 🔄 完全事件驱动的沟通
- 🧪 内置纳米技术演示
- 📱 在Termux和Linux上运行
🧪 试验验证
🛠️ 安装
# Clone the repo
git clone https://github.com/AiGOVERNOR/Core-mcp-server.git
cd Core-mcp-server
# (Optional) virtual environment
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
# Run nanotech demo
python3 -m agent_squad.main
