使用说明
虫巢意志🐝
人工智能代理的群体智能 --通过加权共识投票进行集体决策。
就像蜜蜂协调蜂巢一样，多个代理从不同的角度分析问题，并做出比层级决策更快、更彻底的集体决策。
运作原理
- 制定决策 --为群发布一个问题
- 代理人投票 --每个代理人从他们的角度（财务、法律、技术、市场、风险、战略）进行分析
- 共识出现 --投票的权重取决于信心和专业知识
- 做出的决定 --带有信心评分的集体推荐
安装
pip install hive-mind-mcp-server
{"mcpServers": {"hive": {"command": "uvx", "args": ["hive-mind-mcp-server"]}}}
工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
create_decision |
为群发布一个问题 |
cast_vote |
带着推荐、推理和信心投票 |
get_consensus |
查看带有明细的集体决策 |
close_decision |
锁定并最终确定决策 |
list_decisions |
浏览所有打开/关闭的决定 |
get_agent_expertise |
查看代理的专业知识简介 |
企业用例
而不是缓慢的管理层次结构：
- 5名专业代理 同时分析商业决策
- 财务代理检查投资回报率，法律代理检查合规性，技术代理检查可行性
- 几秒钟内达成共识 而不是几周的会议
- 满的 审计追踪 推理和置信水平
网络效应
更多代理人投票→ 更好的专业知识数据→ 更精确的加权→ 更好的决策→ 更多的代理使用该系统。
AiAgentKarl提供的更多MCP服务器
| 类别 | 服务器 |
|---|---|
| 🔗 区块链 | 索拉纳 |
| 🌍 数据 | 天气 · 德国 · 农业 · 太空 · 航空 · 欧盟公司 |
| 🔒 安全 | 网络安全 · 策略网关 · 审计跟踪 |
| 🤖 代理基础设施 | 记忆 · 目录 · 中心 · 声誉 |
| 🔬 研究 | 学术的 · LLM基准 · 法律 |
许可证
麻省理工学院
