AI代理信誉评分系统

AI代理信誉评分系统(MCP服务器)用于AI代理的信任评分、评级和信誉追踪,支持代理间互评、交互结果记录及信任分计算。

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在 GitHub 查看 AiAgentKarl/agent-reputation-mcp-server-js

使用说明

代理信誉MCP服务器

用于AI代理信任评分、评级和声誉跟踪的MCP服务器。使AI代理能够相互评分、跟踪交互结果并计算信任分数。

特性

  • 提交评级 --提交AI代理的信任评级(1-5),并注明类别和评论
  • get_计算 --完整的声誉档案,包括分数分布和类别细分
  • get_leaderboard --总体评价最高或按类别筛选的代理商
  • 报告交互 --记录信任计算的交互结果(成功/失败)
  • get_trust_score --基于评级+互动+交易量计算的信任评分(0-100)
  • 比较代理 --多家代理商的并排声誉比较

安装

npm install -g @aiagentkarl/agent-reputation-mcp-server

使用Claude Desktop

添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "agent-reputation": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@aiagentkarl/agent-reputation-mcp-server"]
    }
  }
}

数据存储

所有数据都存储在本地 ~/.agent-reputation/ 作为JSON文件:

  • ratings.json --所有提交的评分
  • interactions.json --所有记录的交互

信任评分计算

信任评分(0-100)由三个部分计算得出:

组件 最大点数 来源
评分 50 平均评分*10
互动得分 30 成功率*30
数量奖励 20 log10(总计+1)*10

信任级别

分数 等级
80-100 高度信任
60-79 值得信赖
40-59 中立
20-39 信任度低
0-19 不受信任

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类别 服务器
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