代理反馈工具质量数据库

社区驱动的MCP工具质量信号系统,通过代理报告工具结果构建质量数据库,帮助所有代理选择更好的工具。

  • by AiAgentKarl
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 AiAgentKarl/agent-feedback-mcp-server

使用说明

代理反馈循环📊

社区驱动的MCP工具质量信号。代理报告工具结果,构建一个高质量的数据库,帮助所有代理选择更好的工具。

问题

代理商不知道哪些MCP工具是可靠的。他们盲目地尝试工具,并希望得到最好的结果。

解决方案

自动反馈:代理在每次工具调用后报告成功/失败和质量。随着时间的推移,一个高质量的数据库出现了,它可以帮助每个代理做出更好的决策。

安装

pip install agent-feedback-mcp-server
{
  "mcpServers": {
    "feedback": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agent-feedback-mcp-server"]
    }
  }
}

工具

工具 说明
report_tool_result 报告成功/失败和质量分数
get_tool_quality 获取特定工具的质量指标
get_best_tools 查找评分最高的工具(可选按任务)
get_trending_tools 查看最近的趋势

网络效应

更多代理报告→ 更高质量的数据→ 更好的工具选择→ 更多代理正在使用→ 更多报告。数据库随着每个用户的使用而变得更好。


AiAgentKarl提供的更多MCP服务器

类别 服务器
🔗 区块链 索拉纳
🌍 数据 天气 · 德国 · 农业 · 太空 · 航空 · 欧盟公司
🔒 安全 网络安全 · 策略网关 · 审计跟踪
🤖 代理基础设施 记忆 · 目录 · 中心 · 声誉
🔬 研究 学术的 · LLM基准 · 法律

→ 完整目录(40+台服务器)

许可证

麻省理工学院