网络搜索服务

AI创客空间：MCP活动

该项目是MCP（模型上下文协议）服务器的演示，该服务器利用Tavily API进行网络搜索功能。服务器设计为在标准输入/输出（stdio）传输模式下运行。

项目概述

MCP服务器设置为使用Tavily API处理网络搜索查询。它由以下关键部件组成：

• TavilyClient：用于与Tavily API交互以执行网络搜索的客户端。

先决条件

• Python 3.13或更高版本
• 有效的Tavily API密钥

安装

1. 克隆存储库:

   复制

   git clone <repository-url>
   cd <repository-directory>
   

2. 配置环境变量: 复制 .env.sample 向 .env 并添加您的Tavily API密钥：

   复制

   TAVILY_API_KEY=your_api_key_here
   

运行MCP服务器

要启动MCP服务器，您需要在Cursor中的MCP配置文件中添加以下内容：

{
    "mcpServers":  {
        "websearch-server": {
            "command" : "uv",
            "args" : ["--directory", "/PATH/TO/REPOSITORY", "run", "server.py"]
        }
    }
}

服务器将启动并通过标准输入/输出监听命令。

用法

服务器提供 web_search 可用于在网络上搜索给定查询信息的工具。这是通过调用 web_search 使用所需的查询字符串执行函数。

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。有关更多详细信息，请参阅LICENSE文件。

贡献

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